ترجمه فارسی مقاله کشف اکسیدهای آنتروپی بالا با یک پتانسیل متقابل یادگیری ماشین

چکیده

High-entropy materials shift the traditional materials discovery paradigm to one that leverages disorder, enabling access to unique chemistries unreachable through enthalpy alone. We present a self-consistent approach integrating computation and experiment to understand and explore single-phase rock salt high-entropy oxides. By leveraging a machine-learning interatomic potential, we rapidly and accurately map high-entropy composition space using our two descriptors: bond length distribution and mixing enthalpy. The single-phase stabilities for all experimentally stabilized rock salt compositions are correctly resolved, with dozens more compositions awaiting discovery.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مواد آنتروپی بالا الگوی کشف مواد سنتی را به یک اختلال تغییر می دهد و باعث می شود دسترسی به شیمی های منحصر به فرد غیرقابل دسترسی از طریق آنتالپی به تنهایی امکان پذیر شود.ما یک رویکرد خود سازگار با یکپارچه سازی محاسبات و آزمایش برای درک و کشف اکسیدهای آنتروپی سنگ سنگی تک فاز ارائه می دهیم.با استفاده از یک پتانسیل بین اتمی یادگیری ماشین ، ما به سرعت و به طور دقیق از فضای ترکیب آنتروپی بالا با استفاده از دو توصیف کننده خود نقشه می کشیم: توزیع طول باند و مخلوط کردن آنتالپی.ثبات تک فاز برای همه ترکیبات نمک سنگی تثبیت شده تجربی به درستی برطرف شده است ، و ده ها ترکیب دیگر در انتظار کشف هستند.