| عنوان مقاله به انگلیسی | Inverse designing metamaterials with programmable nonlinear functional responses in graph space |
| عنوان مقاله به فارسی | ترجمه فارسی مقاله طراحی معکوس متامتریالها با پاسخهای تابعی غیرخطی قابل برنامهریزی در فضای گراف |
| نویسندگان | Marco Maurizi, Derek Xu, Yu-Tong Wang, Desheng Yao, David Hahn, Mourad Oudich, Anish Satpati, Mathieu Bauchy, Wei Wang, Yizhou Sun, Yun Jing, Xiaoyu Rayne Zheng |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| زبان مقاله تحویلی | ترجمه فارسی |
| فرمت مقاله ترجمه شده | به صورت فایل ورد |
| نحوه تحویل ترجمه | دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی) |
| تعداد صفحات | 19 |
| دسته بندی موضوعات | Materials Science,Machine Learning,علوم مواد , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 12 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 19 pages, 5 figures |
| توضیحات به فارسی | ارائه شده 12 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 19 صفحه ، 5 شکل |
توضیحات گزینههای خرید
دانلود مقاله اصل انگلیسی
با انتخاب این گزینه، میتوانید فایل PDF مقاله اصلی را به زبان انگلیسی دانلود کنید.
قیمت: 19,000 تومان
سفارش ترجمه فارسی مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، ترجمه فارسی مقاله را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 760,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |
چکیده
Material responses to static and dynamic stimuli, represented as nonlinear curves, are design targets for engineering functionalities like structural support, impact protection, and acoustic and photonic bandgaps. Three-dimensional metamaterials offer significant tunability due to their internal structure, yet existing methods struggle to capture their complex behavior-to-structure relationships. We present GraphMetaMat, a graph-based framework capable of designing three-dimensional metamaterials with programmable responses and arbitrary manufacturing constraints. Integrating graph networks, physics biases, reinforcement learning, and tree search, GraphMetaMat can target stress-strain curves spanning four orders of magnitude and complex behaviors, as well as viscoelastic transmission responses with varying attenuation gaps. GraphMetaMat can create cushioning materials for protective equipment and vibration-damping panels for electric vehicles, outperforming commercial materials, and enabling the automatic design of materials with on-demand functionalities.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
پاسخ مادی به محرکهای استاتیک و پویا ، که به عنوان منحنی های غیرخطی نشان داده می شوند ، اهداف طراحی برای عملکردهای مهندسی مانند پشتیبانی ساختاری ، محافظت از ضربه و باند آکوستیک و فوتونیک هستند.متامادهای سه بعدی به دلیل ساختار داخلی آنها قابلیت تنظیم قابل توجهی را ارائه می دهند ، اما روشهای موجود در تلاش هستند تا روابط پیچیده رفتار به ساختار خود را به دست آورند.ما GraphMetamat را ارائه می دهیم ، یک چارچوب مبتنی بر نمودار که قادر به طراحی متامادهای سه بعدی با پاسخ های قابل برنامه ریزی و محدودیت های تولید دلخواه است.یکپارچه سازی شبکه های نمودار ، تعصبات فیزیک ، یادگیری تقویت کننده و جستجوی درخت ، Graphmetamat می تواند منحنی های فشار استرس را که شامل چهار مرتبه از بزرگی و رفتارهای پیچیده و همچنین پاسخ های انتقال ویسکوالاستیک با شکاف های میرایی متفاوت است ، هدف قرار دهد.Graphmetamat می تواند برای تجهیزات محافظ و تابلوهای-تقلب برای وسایل نقلیه برقی ، عملکرد بهتر از مواد تجاری و امکان طراحی خودکار مواد با عملکردهای مورد تقاضا ، مواد کوسن ایجاد کند.
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.