ترجمه فارسی مقاله استخراج اطلاعات کلیدی مبتنی بر یادگیری عمیق از اسناد تجاری: بررسی ادبیات سیستماتیک

چکیده

Extracting key information from documents represents a large portion of business workloads and therefore offers a high potential for efficiency improvements and process automation. With recent advances in deep learning, a plethora of deep learning-based approaches for Key Information Extraction have been proposed under the umbrella term Document Understanding that enable the processing of complex business documents. The goal of this systematic literature review is an in-depth analysis of existing approaches in this domain and the identification of opportunities for further research. To this end, 96 approaches published between 2017 and 2023 are analyzed in this study.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد بخش بزرگی از بارهای کاری تجاری را نشان می دهد و بنابراین پتانسیل بالایی را برای بهبود کارایی و اتوماسیون فرآیند ارائه می دهد.با پیشرفت های اخیر در یادگیری عمیق ، مجموعه ای از رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق برای استخراج اطلاعات کلیدی تحت درک اسناد اصطلاح چتر ارائه شده است که امکان پردازش اسناد تجاری پیچیده را فراهم می کند.هدف از این بررسی ادبیات سیستماتیک ، تجزیه و تحلیل عمیق از رویکردهای موجود در این حوزه و شناسایی فرصت ها برای تحقیقات بیشتر است.برای این منظور ، 96 رویکرد منتشر شده بین سالهای 2017 و 2023 در این مطالعه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.