,

ترجمه فارسی مقاله تحلیل کارایی داده‌ها و عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ارزیابی تمرینات توانبخشی فیزیکی کمردرد

19,000 تومان280,000 تومان

شناسه محصول: نامعلوم دسته: ,
عنوان مقاله به انگلیسی Analyzing Data Efficiency and Performance of Machine Learning Algorithms for Assessing Low Back Pain Physical Rehabilitation Exercises
عنوان مقاله به فارسی ترجمه فارسی مقاله تحلیل کارایی داده‌ها و عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ارزیابی تمرینات توانبخشی فیزیکی کمردرد
نویسندگان Aleksa Marusic, Louis Annabi, Sao Msi Nguyen, Adriana Tapus
فرمت مقاله انگلیسی PDF
زبان مقاله تحویلی ترجمه فارسی
فرمت مقاله ترجمه شده به صورت فایل ورد
نحوه تحویل ترجمه دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی)
تعداد صفحات 7
دسته بندی موضوعات Human-Computer Interaction,Computer Vision and Pattern Recognition,تعامل انسان و رایانه , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: European Conference on Mobile Robots (2023)
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: کنفرانس اروپایی روبات های تلفن همراه (2023)

توضیحات گزینه‌های خرید

دانلود مقاله اصل انگلیسی

با انتخاب این گزینه، می‌توانید فایل PDF مقاله اصلی را به زبان انگلیسی دانلود کنید.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش ترجمه فارسی مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، ترجمه فارسی مقاله را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 280,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

فرمت ارائه ترجمه مقاله تحویل به صورت فایل ورد
زمان تحویل ترجمه مقاله بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش
کیفیت ترجمه بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه می‌شود.
جداول و فرمول ها کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج می‌شوند.

چکیده

Analyzing human motion is an active research area, with various applications. In this work, we focus on human motion analysis in the context of physical rehabilitation using a robot coach system. Computer-aided assessment of physical rehabilitation entails evaluation of patient performance in completing prescribed rehabilitation exercises, based on processing movement data captured with a sensory system, such as RGB and RGB-D cameras. As 2D and 3D human pose estimation from RGB images had made impressive improvements, we aim to compare the assessment of physical rehabilitation exercises using movement data obtained from both RGB-D camera (Microsoft Kinect) and estimation from RGB videos (OpenPose and BlazePose algorithms). A Gaussian Mixture Model (GMM) is employed from position (and orientation) features, with performance metrics defined based on the log-likelihood values from GMM. The evaluation is performed on a medical database of clinical patients carrying out low back-pain rehabilitation exercises, previously coached by robot Poppy.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تجزیه و تحلیل حرکت انسان یک منطقه تحقیقاتی فعال و دارای کاربردهای مختلف است.در این کار ، ما بر تجزیه و تحلیل حرکت انسان در زمینه توانبخشی جسمی با استفاده از یک سیستم مربی ربات تمرکز می کنیم.ارزیابی رایانه ای از توانبخشی فیزیکی مستلزم ارزیابی عملکرد بیمار در انجام تمرینات توانبخشی تجویز شده ، بر اساس داده های حرکتی پردازش شده با یک سیستم حسی مانند دوربین های RGB و RGB-D است.از آنجا که برآورد ژست انسانی 2D و سه بعدی از تصاویر RGB پیشرفت های چشمگیری داشته است ، ما هدف ما مقایسه ارزیابی تمرینات توانبخشی فیزیکی با استفاده از داده های حرکتی به دست آمده از هر دو دوربین RGB-D (مایکروسافت Kinect) و تخمین از فیلم های RGB (الگوریتم های باز و بلازپوز) است.بشریک مدل مخلوط گاوسی (GMM) از ویژگی های موقعیت (و جهت گیری) استفاده می شود ، با معیارهای عملکردی که بر اساس مقادیر ورود به سیستم از GMM تعریف شده است.این ارزیابی در یک بانک اطلاعاتی پزشکی از بیماران بالینی که تمرینات توانبخشی کم پشتی را انجام می دهند ، که قبلاً توسط Robot Poppy مربی شده بودند ، انجام می شود.

فرمت ارائه ترجمه مقاله تحویل به صورت فایل ورد
زمان تحویل ترجمه مقاله بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش
کیفیت ترجمه بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه می‌شود.
جداول و فرمول ها کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج می‌شوند.
نوع دانلود

دانلود مقاله اصل انگلیسی, سفارش ترجمه فارسی مقاله

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “ترجمه فارسی مقاله تحلیل کارایی داده‌ها و عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ارزیابی تمرینات توانبخشی فیزیکی کمردرد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا