ترجمه فارسی مقاله تعمیم عدم قطعیت کل در هوش مصنوعی: یک مطالعه نظری

چکیده

AI has been dealing with uncertainty to have highly accurate results. This becomes even worse with reasonably small data sets or a variation in the data sets. This has far-reaching effects on decision-making, forecasting and learning mechanisms. This study seeks to unpack the nature of uncertainty that exists within AI by drawing ideas from established works, the latest developments and practical applications and provide a novel total uncertainty definition in AI. From inception theories up to current methodologies, this paper provides an integrated view of dealing with better total uncertainty as well as complexities of uncertainty in AI that help us understand its meaning and value across different domains.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هوش مصنوعی برای داشتن نتایج بسیار دقیق با عدم اطمینان برخورد کرده است.این با مجموعه داده های منطقی کوچک یا تغییر در مجموعه داده ها حتی بدتر می شود.این اثرات گسترده ای بر مکانیسم های تصمیم گیری ، پیش بینی و یادگیری دارد.این مطالعه به دنبال باز کردن ماهیت عدم اطمینان است که در هوش مصنوعی با ترسیم ایده هایی از آثار تعیین شده ، آخرین تحولات و کاربردهای عملی وجود دارد و یک تعریف جدید عدم اطمینان در هوش مصنوعی را ارائه می دهد.از تئوری های شروع تا روشهای فعلی ، این مقاله یک دیدگاه یکپارچه در مورد برخورد با عدم اطمینان کامل و همچنین پیچیدگی های عدم اطمینان در هوش مصنوعی را ارائه می دهد که به ما کمک می کند تا معنای و ارزش آن را در حوزه های مختلف درک کنیم.