کتاب FastAPI و Compression: فشرده‌سازی پاسخ‌ها
, ,

کتاب FastAPI و Compression: فشرده‌سازی پاسخ‌ها

249,950 تومان

🚀 FastAPI و Compression: فشرده‌سازی پاسخ‌ها برای APIهایی با سرعت باورنکردنی! معرفی دوره: دروازه‌ای به دنیای APIهای فوق سریع در دنیای پرشتاب امروز، سرعت حرف اول را می‌زند. کاربران انتظار دارند وب‌سایت‌…

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000005903 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: FastAPI و Compression: فشرده‌سازی پاسخ‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی
  • 2. مبانی پایتون برای FastAPI
  • 3. انواع داده در پایتون
  • 4. ساختارهای کنترلی در پایتون
  • 5. توابع در پایتون
  • 6. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
  • 7. مقدمه‌ای بر وب سرویس‌ها
  • 8. مفهوم API
  • 9. انواع APIها (REST, GraphQL, etc.)
  • 10. آشنایی با FastAPI
  • 11. چرا FastAPI؟
  • 12. نصب FastAPI
  • 13. اجرای اولین برنامه FastAPI
  • 14. ساختار پایه یک اپلیکیشن FastAPI
  • 15. تعریف مسیرها (Routes)
  • 16. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 17. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 18. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 19. پارامترهای بدنه درخواست (Request Body Parameters)
  • 20. اعتبارسنجی داده با Pydantic
  • 21. مدل‌های Pydantic
  • 22. فیلدهای اجباری و اختیاری در Pydantic
  • 23. فیلدهای پیش‌فرض در Pydantic
  • 24. اعتبارسنجی انواع داده در Pydantic
  • 25. اعتبارسنجی سفارشی در Pydantic
  • 26. اعمال اعتبارسنجی روی بدنه درخواست
  • 27. اعمال اعتبارسنجی روی پارامترهای کوئری
  • 28. اعمال اعتبارسنجی روی پارامترهای مسیر
  • 29. مدیریت وضعیت پاسخ (Response Status Codes)
  • 30. برگرداندن JSON
  • 31. برگرداندن انواع داده مختلف
  • 32. کلاس `Response` در FastAPI
  • 33. تنظیم هدرهای پاسخ (Response Headers)
  • 34. مدیریت خطا در FastAPI
  • 35. استثناها (Exceptions)
  • 36. مدیریت استثناهای سفارشی
  • 37. مدیریت خطاهای اعتبارسنجی
  • 38. مدیریت خطاهای HTTP
  • 39. لاگینگ (Logging) در FastAPI
  • 40. تنظیمات اولیه لاگینگ
  • 41. استفاده از لاگرها
  • 42. آشنایی با مفهوم فشرده‌سازی (Compression)
  • 43. چرا فشرده‌سازی پاسخ‌ها؟
  • 44. مزایای فشرده‌سازی
  • 45. انواع الگوریتم‌های فشرده‌سازی (Gzip, Brotli, etc.)
  • 46. انتخاب الگوریتم فشرده‌سازی مناسب
  • 47. نحوه عملکرد فشرده‌سازی در وب
  • 48. تنظیمات فشرده‌سازی در FastAPI
  • 49. استفاده از middleware برای فشرده‌سازی
  • 50. پکیج `python-multipart`
  • 51. پکیج `starlette` (پایه FastAPI)
  • 52. پکیج `itsdangerous`
  • 53. پکیج `PyJWT`
  • 54. کدنویسی Asynchronous در پایتون
  • 55. async و await
  • 56. Tasks و Coroutines
  • 57. استفاده از `httpx` برای درخواست‌های HTTP
  • 58. مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده
  • 59. SQL vs NoSQL
  • 60. مقدمه‌ای بر ORM
  • 61. SQLAlchemy
  • 62. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 63. تعریف مدل‌های پایگاه داده
  • 64. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
  • 65. استفاده از SQLAlchemy در FastAPI
  • 66. مدیریت Sessionهای پایگاه داده
  • 67. Transaction Management
  • 68. Background Tasks در FastAPI
  • 69. ارسال ایمیل (به عنوان مثال Background Task)
  • 70. پردازش فایل‌ها
  • 71. آپلود فایل
  • 72. دانلود فایل
  • 73. اعتبارسنجی فایل‌ها
  • 74. امنیت در APIها
  • 75. Authentication vs Authorization
  • 76. مدیریت توکن (Token-based Authentication)
  • 77. JWT (JSON Web Tokens)
  • 78. پیاده‌سازی JWT در FastAPI
  • 79. OAuth2
  • 80. نحوه استفاده از OAuth2 با FastAPI
  • 81. Dependency Injection در FastAPI
  • 82. تعریف Dependencyها
  • 83. استفاده از Dependencyها
  • 84. Scopeها در Dependency Injection
  • 85. مستندات خودکار API با Swagger UI
  • 86. مستندات خودکار API با ReDoc
  • 87. سفارشی‌سازی مستندات
  • 88. تست نویسی در FastAPI
  • 89. انواع تست (Unit, Integration, E2E)
  • 90. نوشتن تست‌های واحد برای مسیرها
  • 91. استفاده از `pytest`
  • 92. استفاده از `httpx` در تست‌ها
  • 93. Mocking و Patching
  • 94. تست‌های ادغام
  • 95. تست‌های E2E
  • 96. استقرار (Deployment) اپلیکیشن FastAPI
  • 97. Docker و کانتینرسازی
  • 98. Dockerfile نویسی
  • 99. استقرار با Docker Compose
  • 100. استقرار بر روی سرورهای ابری (AWS, Heroku, etc.)

🚀 FastAPI و Compression: فشرده‌سازی پاسخ‌ها برای APIهایی با سرعت باورنکردنی!

معرفی دوره: دروازه‌ای به دنیای APIهای فوق سریع

در دنیای پرشتاب امروز، سرعت حرف اول را می‌زند. کاربران انتظار دارند وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها در کسری از ثانیه پاسخگو باشند و کوچک‌ترین تأخیر می‌تواند به معنای از دست دادن مشتری و کاهش درآمد باشد. اینجاست که FastAPI، فریمورک مدرن، پرقدرت و فوق‌العاده سریع پایتون، خودنمایی می‌کند. FastAPI به شما امکان می‌دهد تا APIهایی با کارایی بالا و کدنویسی مینیمال توسعه دهید که تجربه کاربری بی‌نظیری را ارائه می‌دهند. اما آیا می‌دانستید حتی با وجود FastAPI، می‌توانید سرعت تحویل داده‌های خود را به سطحی فراتر از تصور برسانید؟

تصور کنید API شما حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش و ارسال می‌کند. هرچند FastAPI در پردازش سریع است، اما انتقال این داده‌ها از طریق شبکه همچنان می‌تواند گلوگاهی برای عملکرد کلی برنامه شما باشد. در اینجاست که فشرده‌سازی (Compression) وارد عمل می‌شود و به شما این قدرت را می‌دهد که حجم داده‌های ارسالی را به طرز چشمگیری کاهش دهید. کاهش حجم داده‌ها نه تنها سرعت پاسخگویی API شما را به شدت افزایش می‌دهد، بلکه مصرف پهنای باند را نیز بهینه می‌کند و هزینه‌های عملیاتی شما را کاهش می‌دهد.

این دوره آموزشی جامع، پلی است بین قدرت بی‌نظیر FastAPI و جادوی فشرده‌سازی. ما شما را در مسیری گام به گام همراهی می‌کنیم تا نه تنها با FastAPI در بالاترین سطح آشنا شوید، بلکه تکنیک‌ها و استراتژی‌های پیشرفته فشرده‌سازی پاسخ‌ها را نیز فرا بگیرید. با شرکت در این دوره، شما به یک متخصص تمام‌عیار در ساخت APIهای فوق سریع و بهینه تبدیل خواهید شد و مهارت‌هایی را کسب خواهید کرد که تقاضای زیادی در بازار کار دارند. آماده‌اید تا APIهای خود را به اوج سرعت و کارایی برسانید؟

درباره دوره: از صفر تا اوج عملکرد با FastAPI و تکنیک‌های فشرده‌سازی

این دوره آموزشی، یک برنامه جامع و کاربردی است که به شما مهارت‌های لازم برای ساخت APIهای بسیار سریع و کارآمد با استفاده از FastAPI و تکنیک‌های پیشرفته فشرده‌سازی را آموزش می‌دهد. ما از مفاهیم بنیادی FastAPI آغاز می‌کنیم و سپس به سراغ مباحث تخصصی‌تر مانند پیاده‌سازی انواع الگوریتم‌های فشرده‌سازی (مانند Gzip، Brotli، Zstd) در پاسخ‌های API می‌رویم. شما با چگونگی ادغام این تکنیک‌ها در معماری FastAPI، انتخاب بهترین الگوریتم برای سناریوهای مختلف، و سنجش عملکرد قبل و بعد از فشرده‌سازی به صورت عملی آشنا خواهید شد. تمرکز اصلی ما بر روی ارائه دانش عملی و مثال‌های قابل اجرا است تا بتوانید بلافاصله آموخته‌های خود را در پروژه‌های واقعی به کار ببندید.

موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره خواهید آموخت

در این دوره، شما با مجموعه‌ای از مباحث کلیدی و پیشرفته آشنا خواهید شد که هر توسعه‌دهنده API مدرنی به آن‌ها نیاز دارد:

  • معرفی عمیق FastAPI: معماری، مزایا و شروع کار با آن.
  • ساخت APIهای RESTful با FastAPI: Path Operations، Query Parameters، Request Body و Validation.
  • مفهوم و اهمیت فشرده‌سازی داده در APIها.
  • آشنایی با الگوریتم‌های فشرده‌سازی رایج: Gzip، Brotli، و Zstd.
  • پیاده‌سازی فشرده‌سازی با Gzip در FastAPI: استفاده از Middleware و تنظیمات پیشرفته.
  • چگونگی فعال‌سازی و بهینه‌سازی Brotli در FastAPI برای کارایی بیشتر.
  • معرفی و بررسی Zstd به عنوان یکی از جدیدترین و کارآمدترین الگوریتم‌های فشرده‌سازی.
  • مدیریت انواع Content-Encoding و Negotiating (مذاکره) با کلاینت‌ها.
  • فشرده‌سازی داده‌های استاتیک و دینامیک.
  • تست عملکرد (Performance Testing) APIها قبل و بعد از فشرده‌سازی.
  • بهینه‌سازی تنظیمات فشرده‌سازی برای دستیابی به بهترین توازن بین حجم و سرعت.
  • استفاده از Docker برای استقرار APIهای فشرده‌سازی شده.
  • راهکارهای مانیتورینگ و لاگینگ برای APIهای بهینه شده.
  • بررسی مزایا و معایب هر الگوریتم فشرده‌سازی و انتخاب بهترین گزینه.

مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان و علاقه‌مندان به توسعه وب و API طراحی شده است، از جمله:

  • توسعه‌دهندگان بک‌اند پایتون: کسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در FastAPI تقویت کنند و APIهایی بسازند که هم قدرتمند باشند و هم بسیار سریع.
  • مهندسان نرم‌افزار: افرادی که به دنبال بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های خود، کاهش هزینه‌های پهنای باند و بهبود تجربه کاربری هستند.
  • توسعه‌دهندگان API: هر کسی که در حال ساخت یا نگهداری API است و می‌خواهد پاسخ‌های سریع‌تر و کارآمدتری را به کلاینت‌ها ارائه دهد.
  • دانشجویان و تازه‌کاران: علاقه‌مندانی که می‌خواهند از ابتدا مهارت‌های حرفه‌ای و پرتقاضا در زمینه توسعه API با پایتون و بهینه‌سازی عملکرد را یاد بگیرند.
  • تیم‌های توسعه‌دهنده: شرکت‌ها و تیم‌هایی که به دنبال افزایش بهره‌وری و کارایی در پروژه‌های خود هستند.
  • هر کسی که دغدغه سرعت و کارایی دارد: اگر از APIهای کند خسته شده‌اید و می‌خواهید تفاوت را احساس کنید، این دوره برای شماست!

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایایی که زندگی حرفه‌ای شما را متحول می‌کند!

شرکت در این دوره آموزشی تنها یک سرمایه‌گذاری در دانش نیست، بلکه یک گام بلند در جهت ارتقاء مهارت‌های حرفه‌ای و افزایش ارزش شما در بازار کار است. در اینجا به دلایلی اشاره می‌کنیم که چرا گذراندن این دوره برای شما حیاتی است:

  • پیشرو باشید در تکنولوژی:

    FastAPI و فشرده‌سازی داده، از داغ‌ترین و پرتقاضاترین مهارت‌ها در صنعت توسعه وب هستند. با یادگیری این ترکیب قدرتمند، در خط مقدم نوآوری قرار خواهید گرفت و از رقبای خود پیشی می‌گیرید.

  • سرعت و کارایی بی‌نظیر:

    مهم‌ترین مزیت این دوره، توانایی شما در ساخت APIهایی است که پاسخگو، سریع و کم‌مصرف هستند. این به معنای بهبود چشمگیر تجربه کاربری، افزایش رضایت مشتریان و در نهایت موفقیت بیشتر کسب‌وکار شماست.

  • کاهش هزینه‌ها:

    با فشرده‌سازی پاسخ‌های API، حجم داده‌های ارسالی به شدت کاهش می‌یابد. این موضوع به معنای صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه‌های پهنای باند و منابع سرور، به ویژه در مقیاس‌های بزرگ، خواهد بود.

  • افزایش اعتبار شغلی:

    توسعه‌دهندگانی که قادر به بهینه‌سازی عملکرد و کارایی سیستم‌ها هستند، در بازار کار ارزش بسیار بالایی دارند. با این مهارت، رزومه شما برجسته‌تر می‌شود و فرصت‌های شغلی بهتری را جذب خواهید کرد.

  • دانش عملی و کاربردی:

    این دوره بر یادگیری عملی و پروژه‌محور تاکید دارد. شما نه تنها مفاهیم را یاد می‌گیرید، بلکه با مثال‌های واقعی و تمرینات عملی، چگونگی پیاده‌سازی آن‌ها را درک خواهید کرد و بلافاصله می‌توانید از آن‌ها در پروژه‌های خود استفاده کنید.

  • درک عمیق از معماری مدرن:

    با مطالعه فشرده‌سازی و FastAPI، درک عمیق‌تری از نحوه کار شبکه‌ها، پروتکل‌های HTTP، و معماری میکروسرویس‌ها پیدا خواهید کرد که به شما کمک می‌کند تصمیمات طراحی بهتری بگیرید.

  • حل مشکلات واقعی:

    یاد می‌گیرید چگونه با چالش‌هایی مانند تأخیر شبکه، مصرف بالای منابع و پاسخگویی کند سرویس‌ها مقابله کنید و راه‌حل‌های بهینه‌ای ارائه دهید.

  • جامعیت و سرفصل‌های گسترده:

    این دوره نه تنها اصول FastAPI را پوشش می‌دهد، بلکه به جزئیات پیچیده فشرده‌سازی در سطح پروتکل نیز می‌پردازد، و اطمینان می‌دهد که شما دانش کاملی در هر دو زمینه کسب می‌کنید.

سرفصل‌های دوره: نگاهی اجمالی به 100 سرفصل جامع و کاربردی

این دوره با بیش از 100 سرفصل دقیق و جامع، از مبانی تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها را پوشش می‌دهد تا شما را به یک متخصص واقعی در زمینه FastAPI و فشرده‌سازی تبدیل کند. در اینجا به برخی از مهم‌ترین دسته‌بندی‌ها و سرفصل‌های کلیدی اشاره می‌کنیم:

  • مقدمات و پیکربندی FastAPI:
    • نصب و راه‌اندازی FastAPI و محیط توسعه (Virtual Env).
    • آشنایی با Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها.
    • ساخت اولین API: Path Operations، GET، POST، PUT، DELETE.
    • مدیریت Query Parameters و Path Parameters.
    • اعتبارسنجی Request Body با Pydantic Models.
    • استفاده از Dependency Injection برای مدیریت وابستگی‌ها.
    • رسیدگی به خطاها و استثناها (Exception Handling).
    • مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc.
  • مقدمات فشرده‌سازی و HTTP:
    • آشنایی با پروتکل HTTP و Headerهای مربوط به Content-Encoding.
    • چرا فشرده‌سازی در وب ضروری است؟
    • معرفی انواع روش‌های فشرده‌سازی (Lossy vs. Lossless).
    • مروری بر الگوریتم‌های رایج: Gzip، Deflate، Brotli، Zstd.
    • مفهوم Client-Server Negotiation برای فشرده‌سازی.
  • فشرده‌سازی با Gzip در FastAPI:
    • فعال‌سازی Middleware Gzip در FastAPI.
    • تنظیمات پیشرفته Gzip: سطوح فشرده‌سازی و آستانه اندازه.
    • بررسی اثرات Gzip بر عملکرد و حجم پاسخ‌ها.
    • مدیریت انواع Content-Type برای فشرده‌سازی.
    • نحوه کار Gzip با داده‌های JSON، XML و Text.
  • بهینه‌سازی با Brotli در FastAPI:
    • معرفی Brotli: مزایا و معایب نسبت به Gzip.
    • پیاده‌سازی Brotli Middleware در FastAPI.
    • پیکربندی سطوح فشرده‌سازی Brotli.
    • مقایسه عملکرد Brotli و Gzip در سناریوهای مختلف.
    • سازگاری مرورگرها و کلاینت‌ها با Brotli.
  • آشنایی با Zstd و یکپارچه‌سازی (پیشرفته):
    • معرفی Zstd به عنوان الگوریتم فشرده‌سازی مدرن و سریع.
    • بررسی کتابخانه‌های پایتون برای Zstd.
    • پیاده‌سازی سفارشی Zstd برای پاسخ‌های FastAPI.
    • تست و مقایسه Zstd با Gzip و Brotli.
    • سناریوهای استفاده بهینه از Zstd.
  • تکنیک‌های پیشرفته و بهترین شیوه‌ها:
    • استفاده از Caching به همراه فشرده‌سازی.
    • فشرده‌سازی پاسخ‌های بزرگ و Streaming.
    • مدیریت Head-of-Line Blocking در فشرده‌سازی.
    • بهینه‌سازی منابع سرور هنگام فشرده‌سازی.
    • استقرار APIهای فشرده‌سازی شده با Docker و Nginx/Gunicorn.
    • مانیتورینگ و پروفایلینگ عملکرد APIها.
    • نوشتن تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی برای APIهای فشرده‌سازی شده.
    • امنیت در APIها و ارتباط آن با فشرده‌سازی.
    • بررسی فشرده‌سازی در سطح TLS/SSL.
  • پروژه نهایی:
    • ساخت یک پروژه API کامل با FastAPI که شامل پیاده‌سازی تمامی تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی است، همراه با تست عملکرد و استقرار.

این سرفصل‌ها تنها بخش کوچکی از محتوای غنی و جامع این دوره هستند. هر کدام از این عناوین شامل چندین زیرموضوع، مثال عملی، و نکات کلیدی است که به شما کمک می‌کند تا به درکی عمیق و کاربردی دست یابید و مهارت‌های خود را به سطحی جدید ارتقا دهید.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب FastAPI و Compression: فشرده‌سازی پاسخ‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

پیمایش به بالا