کتاب علوم پیشرفته داده ها و تجزیه و تحلیل با پایتون

عنوان کتاب به انگلیسی: |
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) |
| سال انتشار: 2020 | 420 صفحه | حجم فایل: 22 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Jesus Rogel-Salazar |
| ناشر | CRC Press |
| ISBN10: | 0429446616 |
| ISBN13: | 9780429446610 |
توضیحات کتاب
Advanced Data Science and Analytics with Python enables data scientists to continue developing their skills and apply them in business as well as academic settings. The subjects discussed in this book are complementary and a follow-up to the topics discussed in Data Science and Analytics with Python. The aim is to cover important advanced areas in data science using tools developed in Python such as SciKit-learn, Pandas, Numpy, Beautiful Soup, NLTK, NetworkX and others. The model development is supported by the use of frameworks such as Keras, TensorFlow and Core ML, as well as Swift for the development of iOS and MacOS applications.
Features:
Targets readers with a background in programming, who are interested in the tools used in data analytics and data science
Uses Python throughout
Presents tools, alongside solved examples, with steps that the reader can easily reproduce and adapt to their needs
Focuses on the practical use of the tools rather than on lengthy explanations
Provides the reader with the opportunity to use the book whenever needed rather than following a sequential path
The book can be read independently from the previous volume and each of the chapters in this volume is sufficiently independent from the others, providing flexibility for the reader. Each of the topics addressed in the book tackles the data science workflow from a practical perspective, concentrating on the process and results obtained. The implementation and deployment of trained models are central to the book.
Time series analysis, natural language processing, topic modelling, social network analysis, neural networks and deep learning are comprehensively covered. The book discusses the need to develop data products and addresses the subject of bringing models to their intended audiences – in this case, literally to the users’ fingertips in the form of an iPhone app.
About the Author
Dr. Jesús Rogel-Salazar is a lead data scientist in the field, working for companies such as Tympa Health Technologies, Barclays, AKQA, IBM Data Science Studio and Dow Jones. He is a visiting researcher at the Department of Physics at Imperial College London, UK and a member of the School of Physics, Astronomy and Mathematics at the University of Hertfordshire, UK.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
علوم و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته با پایتون ، دانشمندان داده را قادر می سازد تا مهارت های خود را ادامه داده و آنها را در تجارت و همچنین تنظیمات دانشگاهی به کار گیرند.موضوعات مورد بحث در این کتاب مکمل و پیگیری مباحث مورد بحث در علوم داده و تجزیه و تحلیل با پایتون است.هدف این است که با استفاده از ابزارهای توسعه یافته در پایتون مانند Scikit-Learn ، Pandas ، Numpy ، سوپ زیبا ، NLTK ، NetworkX و دیگران ، زمینه های پیشرفته مهم در علوم داده را پوشش دهیم.توسعه مدل با استفاده از چارچوب هایی مانند Keras ، Tensorflow و Core ML و همچنین Swift برای توسعه برنامه های iOS و MACOS پشتیبانی می شود. امکانات: خوانندگان را با سابقه برنامه نویسی ، که به ابزارهای مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده ها و علوم داده علاقه مند هستند ، هدف قرار می دهد در سراسر از پایتون استفاده می کند ابزارهایی را در کنار نمونه های حل شده ارائه می دهد ، با مراحلی که خواننده می تواند به راحتی با نیازهای خود تولید و سازگار شود تمرکز بر استفاده عملی از ابزارها به جای توضیحات طولانی به خواننده امکان استفاده از کتاب را در هر زمان نیاز به جای دنبال کردن یک مسیر پی در پی در اختیار خواننده قرار می دهد این کتاب را می توان به طور مستقل از حجم قبلی خواند و هر یک از فصل های این جلد به اندازه کافی مستقل از سایرین است و انعطاف پذیری را برای خواننده فراهم می کند.هر یک از مباحث مورد توجه در کتاب ، از دیدگاه عملی ، با تمرکز بر روند و نتایج به دست آمده ، گردش کار علوم داده را برطرف می کند.اجرای و استقرار مدل های آموزش دیده برای کتاب مهم است. تجزیه و تحلیل سری زمانی ، پردازش زبان طبیعی ، مدل سازی موضوع ، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی ، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق به طور جامع تحت پوشش قرار می گیرند.این کتاب در مورد نیاز به توسعه محصولات داده و موضوع آوردن مدل ها به مخاطبان مورد نظر خود بحث می کند - در این حالت ، به معنای واقعی کلمه ، به نوک انگشتان کاربران در قالب یک برنامه آیفون. درباره نویسنده دکتر Jesús Rogel-Salazar یک دانشمند داده اصلی در این زمینه است و برای شرکت هایی مانند Tympa Health Technologies ، Barclays ، AKQA ، IBM Data Science Studio و داو جونز کار می کند.وی یک محقق بازدید کننده در گروه فیزیک کالج امپریال لندن ، انگلیس و عضو دانشکده فیزیک ، نجوم و ریاضیات در دانشگاه هرتفوردشایر ، انگلستان است.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.