عنوان کتاب به انگلیسی: |
Natural Language Processing with TensorFlow: The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and tasks, 2nd Edition |
| سال انتشار: 2022 | 515 صفحه | حجم فایل: 17 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Thushan Ganegedara, Andrei Lopatenko |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 1838641351 |
| ISBN13: | 9781838641351 |
توضیحات کتاب
Key FeaturesLearn to solve common NLP problems effectively with TensorFlow 2.x
Implement end-to-end data pipelines guided by the underlying ML model architecture
Use advanced LSTM techniques for complex data transformations, custom models and metricsBook Description
Learning how to solve natural language processing (NLP) problems is an important skill to master due to the explosive growth of data combined with the demand for machine learning solutions in production. Natural Language Processing with TensorFlow, Second Edition, will teach you how to solve common real-world NLP problems with a variety of deep learning model architectures.
The book starts by getting readers familiar with NLP and the basics of TensorFlow. Then, it gradually teaches you different facets of TensorFlow 2.x. In the following chapters, you then learn how to generate powerful word vectors, classify text, generate new text, and generate image captions, among other exciting use-cases of real-world NLP.
TensorFlow has evolved to be an ecosystem that supports a machine learning workflow through ingesting and transforming data, building models, monitoring, and productionization. We will then read text directly from files and perform the required transformations through a TensorFlow data pipeline. We will also see how to use a versatile visualization tool known as TensorBoard to visualize our models.
By the end of this NLP book, you will be comfortable with using TensorFlow to build deep learning models with many different architectures, and efficiently ingest data using TensorFlow Additionally, you’ll be able to confidently use TensorFlow throughout your machine learning workflow.
What you will learn
Learn core concepts of NLP and techniques with TensorFlow
Use state-of-the-art Transformers and how they are used to solve NLP tasks
Perform sentence classification and text generation using CNNs and RNNs
Utilize advanced models for machine translation and image caption generation
Build end-to-end data pipelines in TensorFlow
Learn interesting facts and practices related to the task at hand
Create word representations of large amounts of data for deep learning
Who this book is for
This book is for Python developers and programmers with a strong interest in deep learning, who want to learn how to leverage TensorFlow to simplify NLP tasks.
Fundamental Python skills are assumed, as well as basic knowledge of machine learning and undergraduate-level calculus and linear algebra. No previous natural language processing experience required.
Table of Contents
Introduction to Natural Language Processing
Understanding TensorFlow 2
Word2vec – Learning Word Embeddings
Advanced Word Vector Algorithms
Sentence Classification with Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Understanding Long Short-Term Memory Networks
Applications of LSTM – Generating Text
Sequence-to-Sequence Learning – Neural Machine Translation
Transformers
Image Captioning with Transformers
Appendix A: Mathematical Foundations and Advanced TensorFlow
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
از وظایف مقدماتی NLP گرفته تا مدل های ترانسفورماتور ، این نسخه جدید به شما می آموزد که از API های قدرتمند TensorFlow برای اجرای راه حل های NLP نهایی به انتهایی هدایت شده توسط مدل های عملکرد ML (یادگیری ماشین) استفاده کنید.
ویژگی های کلیدی
بیاموزید که مشکلات NLP مشترک را به طور مؤثر با Tensorflow 2.x حل کنید
خطوط لوله داده نهایی را با هدایت معماری مدل ML زیربنایی اجرا کنید
از تکنیک های پیشرفته LSTM برای تبدیل داده های پیچیده ، مدل های سفارشی و معیارها استفاده کنید
توضیحات کتاب
یادگیری چگونگی حل مشکلات پردازش زبان طبیعی (NLP) یک مهارت مهم برای تسلط به دلیل رشد انفجاری داده های همراه با تقاضا برای راه حل های یادگیری ماشین در تولید است.پردازش زبان طبیعی با TensorFlow ، چاپ دوم ، به شما می آموزد که چگونه مشکلات NLP در دنیای واقعی را با انواع معماری مدل یادگیری عمیق حل کنید.
این کتاب با آشنایی خوانندگان با NLP و اصول اولیه Tensorflow آغاز می شود.سپس ، به تدریج جنبه های مختلف Tensorflow 2.x را به شما می آموزد.در فصل های بعدی ، شما یاد می گیرید که چگونه بردارهای کلمه ای قدرتمند تولید کنید ، متن را طبقه بندی کنید ، متن جدیدی تولید کنید و زیرنویس های تصویر را تولید کنید ، از جمله سایر موارد استفاده هیجان انگیز NLP در دنیای واقعی.
Tensorflow به عنوان یک اکوسیستم تکامل یافته است که از طریق مصرف و تبدیل داده ها ، مدل های ساختمان ، نظارت و تولید از یک گردش کار یادگیری ماشین پشتیبانی می کند.سپس متن را مستقیماً از پرونده ها می خوانیم و تحولات مورد نیاز را از طریق خط لوله داده TensorFlow انجام می دهیم.ما همچنین خواهیم دید که چگونه می توان از یک ابزار تجسم همه کاره معروف به Tensorboard برای تجسم مدل های خود استفاده کرد.
در پایان این کتاب NLP ، شما با استفاده از Tensorflow برای ساختن مدلهای یادگیری عمیق با معماری های مختلف راحت خواهید بود و علاوه بر این ، می توانید با اطمینان از Tensorflow در طول کار یادگیری ماشین خود استفاده کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
مفاهیم اصلی NLP و تکنیک ها را با Tensorflow بیاموزید
از ترانسفورماتورهای پیشرفته و نحوه استفاده از آنها برای حل وظایف NLP استفاده کنید
طبقه بندی جمله و تولید متن را با استفاده از CNN و RNN انجام دهید
از مدل های پیشرفته برای ترجمه دستگاه و تولید زیرنویس تصویر استفاده کنید
خطوط لوله داده نهایی را در Tensorflow بسازید
حقایق و شیوه های جالب مربوط به کار مورد نظر را بیاموزید
برای یادگیری عمیق بازنمایی های کلمه ای از مقادیر زیادی از داده ها را ایجاد کنید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای توسعه دهندگان و برنامه نویسان پایتون با علاقه شدید به یادگیری عمیق است ، که می خواهند یاد بگیرند که چگونه TensorFlow را برای ساده کردن وظایف NLP استفاده کنند.
مهارت های بنیادی پایتون فرض می شود ، و همچنین دانش اساسی در مورد یادگیری ماشین و حساب کاربری سطح کارشناسی و جبر خطی.هیچ تجربه قبلی برای پردازش زبان طبیعی لازم نیست.
فهرست مطالب
آشنایی با پردازش زبان طبیعی
درک tensorflow 2
Word2Vec – یادگیری تعبیه شده
الگوریتم های وکتور کلمه پیشرفته
طبقه بندی جمله با شبکه های عصبی حلقوی
شبکه های عصبی مکرر
درک شبکه های حافظه کوتاه مدت بلند مدت
برنامه های LSTM – تولید متن
یادگیری توالی به توالی-ترجمه دستگاه عصبی
مبدل ها
عنوان تصویر با ترانسفورماتورها
پیوست A: مبانی ریاضی و Tensorflow پیشرفته
| توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی. |
| به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست. |
| در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید. |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.