کتاب پایتون برای علم داده: مقدمه‌ای کاربردی

توضیحات کتاب

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

مقدمه ای در دنیای واقعی برای تجزیه و تحلیل داده ها با زبان برنامه نویسی پایتون ، که دارای نمونه های گسترده ای است.پایتون یک انتخاب ایده آل برای دسترسی ، دستکاری و به دست آوردن بینش از داده های مختلف است.Python for Data شما را با یک رویکرد یادگیری با انجام کار در مثالهای عملی و فعالیتهای دستی ، شما را با دنیای پایتونیک تجزیه و تحلیل داده ها آشنا می کند.شما یاد می گیرید که چگونه کد پایتون را برای به دست آوردن ، تبدیل و تجزیه و تحلیل داده ها ، تمرین تکنیک های پیشرفته پردازش داده ها برای موارد استفاده در مدیریت تجارت ، بازاریابی و پشتیبانی تصمیم گیری بنویسید.شما مجموعه غنی از ساختارهای داده داخلی پایتون را برای عملیات اساسی و همچنین اکوسیستم قوی آن از کتابخانه های منبع باز برای علوم داده ، از جمله Numpy ، Pandas ، Scikit-Learn ، Matplotlib و موارد دیگر کشف خواهید کرد.مثالها نحوه بارگیری داده ها در قالب های مختلف ، نحوه ساده سازی ، گروه و مجموعه داده های جمع آوری و نحوه ایجاد نمودارها ، نقشه ها و سایر تجسم را نشان می دهد.فصل های بعدی با تظاهرات برنامه های داده های دنیای واقعی ، از جمله استفاده از داده های موقعیت مکانی برای تأمین خدمات تاکسی ، تجزیه و تحلیل سبد بازار برای شناسایی مواردی که معمولاً در کنار هم خریداری می شوند و یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت سهام است ، عمیق تر می شوند.