مقاله نقاط لنگر به کمک سنجش Uplink در شبکه‌های تلفن همراه ادراکی

چکیده

Uplink sensing in integrated sensing and communications (ISAC) systems, such as Perceptive Mobile Networks, is challenging due to the clock asynchronism between transmitter and receiver. Existing solutions typically require the presence of a dominating line-of-sight path and the knowledge of transmitter location at the receiver. In this paper, relaxing these requirements, we propose a novel and effective uplink sensing scheme with the assistance of static anchor points. Two major algorithms are proposed in the scheme. The first algorithm estimates the relative timing and carrier frequency offsets due to clock asynchronism, with respect to those at a randomly selected reference snapshot. Theoretical performance analysis is provided for the algorithm. The estimates from the first algorithm are then used to compensate for the offsets and generate the angle-Doppler maps. Using the maps, the second algorithm identifies the anchor points, and then locates the UE and dynamic targets. Feasibility of UE localization is also analyzed. Simulation results are provided and demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سنجش ارتفاعات در سیستم های سنجش یکپارچه و ارتباطات (ISAC) مانند شبکه های متحرک ادراکی ، به دلیل ناهمگونی ساعت بین فرستنده و گیرنده ، چالش برانگیز است.راه حل های موجود به طور معمول نیاز به حضور یک مسیر بین خط دید و دانش محل فرستنده در گیرنده دارد.در این مقاله ، با آرامش این الزامات ، ما با کمک نقاط لنگر استاتیک ، یک طرح سنجش ارتباطی جدید و مؤثر را پیشنهاد می کنیم.دو الگوریتم اصلی در این طرح ارائه شده است.الگوریتم اول زمان بندی نسبی و جبران فرکانس حامل به دلیل ناهمگونی ساعت ، با توجه به کسانی که در یک عکس مرجع به طور تصادفی انتخاب شده است ، تخمین می زند.تجزیه و تحلیل عملکرد نظری برای الگوریتم ارائه شده است.تخمین های حاصل از الگوریتم اول برای جبران جبران خسارت ها و تولید نقشه های زاویه داپلر استفاده می شود.با استفاده از نقشه ها ، الگوریتم دوم نقاط لنگر را مشخص می کند و سپس اهداف UE و پویا را پیدا می کند.امکان سنجی محلی سازی UE نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.نتایج شبیه سازی ارائه شده و اثربخشی الگوریتم های پیشنهادی را نشان می دهد.