| عنوان مقاله به انگلیسی | SGSR: Structure-Guided Multi-Contrast MRI Super-Resolution via Spatio-Frequency Co-Query Attention |
| عنوان مقاله به فارسی | ترجمه فارسی مقاله SGSR: ابرتفکیکپذیری MRI چندکنتراستی هدایتشده توسط ساختار از طریق توجه همپرسشگری فضا-فرکانس |
| نویسندگان | Shaoming Zheng, Yinsong Wang, Siyi Du, Chen Qin |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| زبان مقاله تحویلی | ترجمه فارسی |
| فرمت مقاله ترجمه شده | به صورت فایل ورد |
| نحوه تحویل ترجمه | دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی) |
| تعداد صفحات | 10 |
| دسته بندی موضوعات | Image and Video Processing,Computer Vision and Pattern Recognition,پردازش تصویر و ویدیو , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , |
| توضیحات | Submitted 6 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: The 15th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging (MLMI 2024) |
| توضیحات به فارسی | ارائه شده در 6 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: پانزدهمین کارگاه بین المللی یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی (MLMI 2024) |
توضیحات گزینههای خرید
دانلود مقاله اصل انگلیسی
با انتخاب این گزینه، میتوانید فایل PDF مقاله اصلی را به زبان انگلیسی دانلود کنید.
قیمت: 19,000 تومان
سفارش ترجمه فارسی مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، ترجمه فارسی مقاله را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 400,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |
چکیده
Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a leading diagnostic modality for a wide range of exams, where multiple contrast images are often acquired for characterizing different tissues. However, acquiring high-resolution MRI typically extends scan time, which can introduce motion artifacts. Super-resolution of MRI therefore emerges as a promising approach to mitigate these challenges. Earlier studies have investigated the use of multiple contrasts for MRI super-resolution (MCSR), whereas majority of them did not fully exploit the rich contrast-invariant structural information. To fully utilize such crucial prior knowledge of multi-contrast MRI, in this work, we propose a novel structure-guided MCSR (SGSR) framework based on a new spatio-frequency co-query attention (CQA) mechanism. Specifically, CQA performs attention on features of multiple contrasts with a shared structural query, which is particularly designed to extract, fuse, and refine the common structures from different contrasts. We further propose a novel frequency-domain CQA module in addition to the spatial domain, to enable more fine-grained structural refinement. Extensive experiments on fastMRI knee data and low-field brain MRI show that SGSR outperforms state-of-the-art MCSR methods with statistical significance.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) یک روش تشخیصی پیشرو برای طیف گسترده ای از امتحانات است ، جایی که چندین تصویر کنتراست اغلب برای توصیف بافت های مختلف به دست می آیند.با این حال ، دستیابی به MRI با وضوح بالا معمولاً زمان اسکن را افزایش می دهد ، که می تواند مصنوعات حرکتی را معرفی کند.بنابراین بسیار وضوح MRI به عنوان یک رویکرد امیدوارکننده برای کاهش این چالش ها ظاهر می شود.مطالعات اولیه استفاده از تضادهای متعدد برای MRI فوق العاده با وضوح MRI (MCSR) را مورد بررسی قرار داده است ، در حالی که اکثر آنها اطلاعات ساختاری غنی متغیر متغیر را به طور کامل سوء استفاده نمی کنند.برای استفاده کامل از چنین دانش قبلی مهم در مورد MRI چند کنتراست ، در این کار ، ما یک چارچوب جدید با هدایت ساختار MCSR (SGSR) را بر اساس یک مکانیسم جدید توجه به فرکانس فضایی (CQA) ارائه می دهیم.به طور خاص ، CQA توجه خود را به ویژگی های چندین تضاد با یک پرس و جو ساختاری مشترک انجام می دهد ، که به ویژه برای استخراج ، فیوز و پالایش ساختارهای مشترک از تضادهای مختلف طراحی شده است.ما علاوه بر دامنه مکانی ، یک ماژول CQA دامنه فرکانس جدید را نیز پیشنهاد می کنیم تا بتوانیم پالایش ساختاری ریز ریزتر را فراهم کنیم.آزمایش های گسترده در مورد داده های زانو FastMri و MRI مغز کم میدان نشان می دهد که SGSR از روشهای پیشرفته MCSR با اهمیت آماری بهتر است.
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.