ترجمه فارسی مقاله SchrödingerNet: یک حل‌کننده شبکه عصبی جهانی برای معادله شرودینگر

چکیده

Recent advances in machine learning have facilitated numerically accurate solution of the electronic SchrödingerNet equation (SE) by integrating various neural network (NN)-based wavefunction ansatzes with variational Monte Carlo methods. Nevertheless, such NN-based methods are all based on the Born-Oppenheimer approximation (BOA) and require a separate and computationally expensive training for each nuclear configuration. In this work, we propose a novel NN architecture, SchrödingerNet, to solve the full electronic-nuclear SE by defining a loss function designed to equalize local energies across the system. This approach is based on a rotationally invariant total wavefunction ansatz that includes both nuclear and electronic coordinates. This strategy allows for an efficient and accurate generation of a continuous potential energy surface at any geometry within the well-sampled nuclear configuration space, and also incorporates non-BO corrections, through a single training process. Comparison with benchmarks of atomic and molecular systems demonstrates its accuracy and efficiency

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت های اخیر در یادگیری ماشین ، راه حل عددی دقیق معادله الکترونیکی Schrödingernet (SE) را با ادغام عملکرد موج های مختلف شبکه عصبی (NN) مبتنی بر Ansatzes با روشهای متغیر مونت کارلو تسهیل کرده است.با این وجود ، چنین روشهای مبتنی بر NN همه بر اساس تقریب متولد شده-اپنهایمر (BOA) است و برای هر پیکربندی هسته ای به یک آموزش جداگانه و محاسباتی گران نیاز دارند.در این کار ، ما یک معماری رمان NN ، Schrödingernet را پیشنهاد می کنیم تا با تعریف یک عملکرد ضرر و زیان طراحی شده برای تساوی انرژیهای محلی در سراسر سیستم ، SE کامل هسته ای الکترونیکی را حل کنیم.این رویکرد مبتنی بر یک عملکرد موج چرخشی کاملاً متغیر ANSATZ است که شامل مختصات هسته ای و الکترونیکی است.این استراتژی امکان ایجاد یک نسل کارآمد و دقیق از یک سطح انرژی پتانسیل مداوم در هر هندسه در فضای پیکربندی هسته ای به خوبی نمونه را فراهم می کند ، و همچنین شامل اصلاحات غیر BO از طریق یک فرآیند آموزش واحد است.مقایسه با معیارهای سیستم های اتمی و مولکولی دقت و کارآیی آن را نشان می دهد