ترجمه فارسی مقاله Polyp SAM 2: پیشبرد تقسیم بندی پولیپ صفر در تشخیص سرطان روده بزرگ

چکیده

Polyp segmentation plays a crucial role in the early detection and diagnosis of colorectal cancer. However, obtaining accurate segmentations often requires labor-intensive annotations and specialized models. Recently, Meta AI Research released a general Segment Anything Model 2 (SAM 2), which has demonstrated promising performance in several segmentation tasks. In this manuscript, we evaluate the performance of SAM 2 in segmenting polyps under various prompted settings. We hope this report will provide insights to advance the field of polyp segmentation and promote more interesting work in the future. This project is publicly available at https://github.com/ sajjad-sh33/Polyp-SAM-2.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تقسیم بندی پولیپ نقش مهمی در تشخیص زودرس و تشخیص سرطان روده بزرگ دارد.با این حال ، به دست آوردن تقسیم بندی دقیق اغلب به حاشیه نویسی های فشرده و مدل های تخصصی نیاز دارد.به تازگی ، Meta AI Research یک بخش کلی هر چیز مدل 2 (SAM 2) را منتشر کرد ، که عملکرد امیدوارکننده را در چندین کار تقسیم بندی نشان داده است.در این نسخه خطی ، ما عملکرد SAM 2 را در پولیپ های تقسیم بندی تحت تنظیمات مختلف برانگیخته ارزیابی می کنیم.ما امیدواریم که این گزارش بینش هایی را برای پیشبرد زمینه تقسیم بندی پولیپ و ترویج کارهای جالب تر در آینده فراهم کند.این پروژه به صورت عمومی در https://github.com/ sajjad-sh33/polyp-sam-2 در دسترس است.