ترجمه فارسی مقاله PASS: یک پردازنده احتمالی ناهمزمان برای هوش نسل بعدی

چکیده

New computing paradigms are required to solve the most challenging computational problems where no exact polynomial time solution exists.Probabilistic Ising Accelerators has gained promise on these problems with the ability to model complex probability distributions and find ground states of intractable problems. In this context, we have demonstrated the Parallel Asynchronous Stochastic Sampler (PASS), the first fully on-chip integrated, asynchronous, probabilistic accelerator that takes advantage of the intrinsic fine-grained parallelism of the Ising Model and built in state of the art 14nm CMOS FinFET technology. We have demonstrated broad applicability of this accelerator on problems ranging from Combinatorial Optimization, Neural Simulation, to Machine Learning along with up to $23,000$x energy to solution improvement compared to CPUs on probabilistic problems.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پارادایم های محاسباتی جدید برای حل چالش برانگیزترین مشکلات محاسباتی که در آن هیچ راه حل دقیق زمان چند جمله ای وجود ندارد ، لازم است. شتاب دهنده های پیش بینی شده در مورد این مشکلات با توانایی مدل سازی توزیع های احتمال پیچیده و یافتن حالت های زمینی از مشکلات غیرقابل تحمل ، وعده داده اند.در این زمینه ، ما نمونه ای تصادفی ناهمزمان موازی (PASS) را نشان داده ایم ، اولین شتاب دهنده کاملاً یکپارچه ، ناهمزمان ، احتمالی که از موازی سازی ریز دانه ذاتی از مدل ISING استفاده می کند و در حالت ART 14 نانومتر ساخته شده است.CMOS Finfet Technology.ما کاربرد گسترده ای از این شتاب دهنده را در مورد مشکلات اعم از بهینه سازی ترکیبی ، شبیه سازی عصبی ، تا یادگیری ماشین به همراه 23،000 دلار انرژی X برای بهبود راه حل در مقایسه با CPU در مورد مشکلات احتمالی نشان داده ایم.