| عنوان مقاله به انگلیسی | Optimizing Visible Light Communication Efficiency Through Reinforcement Learning-Based NOMA-CSK Integration |
| عنوان مقاله به فارسی | بهینه سازی راندمان ارتباط نوری قابل مشاهده از طریق ادغام NOMA-CSK مبتنی بر یادگیری تقویت شده |
| نویسندگان | Serkan Vela, Gokce Hacioglu |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| چکیده | In this paper, we explore the use of Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) and Color Shift Keying (CSK) for Visible Light Communication (VLC) systems. VLC is a wireless communication technology that uses visible light as the carrier signal to transmit information. It has several advantages over traditional radio frequency communication, including higher bandwidth, lower interference, and greater security. We first provide an introduction to NOMA and CSK and explain how they can be applied to VLC systems. NOMA is a technique that allows multiple users to share the same frequency channel by allocating different power levels to each user. This enables more users to connect to a single VLC transmitter simultaneously, thereby improving system capacity and spectral efficiency. CSK, on the other hand, is a modulation technique that uses different colors of light to represent digital information. By changing the color of the transmitted signal, information can be encoded and decoded at the receiver. Next, we discuss how NOMA and CSK can be combined in VLC systems by using different power levels to represent different users. This allows for more efficient use of the frequency spectrum, as multiple users can share the same channel at the same time. Additionally, we examine the potential benefits of using NOMA and CSK together in VLC systems to increase data rate. Finally, we discuss how reinforcement learning, a machine learning technique used to train agents to make decisions based on environmental feedback, can be used to optimize NOMA-CSK-VLC networks by allowing agents to learn and adapt to changing network conditions. Overall, our paper provides insights into the benefits of combining NOMA and CSK for VLC systems, highlighting the potential for improving communication efficiency and performance. |
| تعداد صفحات | 15 |
| چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی) | در این مقاله ، ما استفاده از سیستم های دسترسی چندگانه غیر ارتش (NOMA) و کلید تغییر رنگ (CSK) را برای سیستم های ارتباط نوری (VLC) بررسی می کنیم.VLC یک فناوری ارتباطی بی سیم است که از نور مرئی به عنوان سیگنال حامل برای انتقال اطلاعات استفاده می کند.این مزیت از طریق ارتباطات فرکانس رادیویی سنتی ، از جمله پهنای باند بالاتر ، تداخل پایین و امنیت بیشتر ، دارای چندین مزیت است.ما ابتدا مقدمه ای برای NOMA و CSK ارائه می دهیم و توضیح می دهیم که چگونه می توان آنها را در سیستم های VLC اعمال کرد.NOMA تکنیکی است که به چندین کاربر اجازه می دهد تا با اختصاص سطح قدرت مختلف به هر کاربر ، کانال فرکانس یکسانی را به اشتراک بگذارند.این کار کاربران بیشتری را قادر می سازد تا به طور همزمان به یک فرستنده VLC واحد متصل شوند و در نتیجه ظرفیت سیستم و راندمان طیفی را بهبود بخشند.از طرف دیگر CSK یک روش مدولاسیون است که از رنگ های مختلف نور برای نشان دادن اطلاعات دیجیتال استفاده می کند.با تغییر رنگ سیگنال منتقل شده ، اطلاعات را می توان در گیرنده رمزگذاری و رمزگشایی کرد.در مرحله بعد ، ما در مورد چگونگی ترکیب NOMA و CSK در سیستم های VLC با استفاده از سطح قدرت مختلف برای نشان دادن کاربران مختلف بحث می کنیم.این امر امکان استفاده کارآمدتر از طیف فرکانس را فراهم می کند ، زیرا چندین کاربر می توانند همزمان یک کانال را به اشتراک بگذارند.علاوه بر این ، ما مزایای احتمالی استفاده از NOMA و CSK را در سیستم های VLC برای افزایش نرخ داده ها بررسی می کنیم.سرانجام ، ما بحث می کنیم که چگونه یادگیری تقویت کننده ، یک تکنیک یادگیری ماشین که برای آموزش عوامل برای تصمیم گیری بر اساس بازخورد محیطی استفاده می شود ، می تواند برای بهینه سازی شبکه های NOMA-CSK-VLC با اجازه دادن به نمایندگان برای یادگیری و سازگاری با شرایط تغییر شبکه استفاده شود.به طور کلی ، مقاله ما بینش هایی در مورد مزایای ترکیب NOMA و CSK برای سیستم های VLC ارائه می دهد و پتانسیل بهبود راندمان و عملکرد ارتباطات را برجسته می کند. |
| دسته بندی موضوعات | Signal Processing,پردازش سیگنال، |
| توضیحات | Submitted 18 January, 2024; originally announced January 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارائه شده در 18 ژانویه 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد. |
| توجه کنید این مقاله به زبان انگلیسی است. |
|
برای سفارش ترجمه این مقاله می توانید به یکی از روش های تماس، پیامک، تلگرام و یا واتس اپ با شماره زیر تماس بگیرید:
09395106248 توجه کنید که شرایط ترجمه به صورت زیر است:
|
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.