ترجمه فارسی مقاله NoPhish: افزونه کروم کارآمد برای تشخیص فیشینگ با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین

چکیده

The growth of digitalization services via web browsers has simplified our daily routine of doing business. But at the same time, it has made the web browser very attractive for several cyber-attacks. Web phishing is a well-known cyberattack that is used by attackers camouflaging as trustworthy web servers to obtain sensitive user information such as credit card numbers, bank information, personal ID, social security number, and username and passwords. In recent years many techniques have been developed to identify the authentic web pages that users visit and warn them when the webpage is phishing. In this paper, we have developed an extension for Chrome the most favorite web browser, that will serve as a middleware between the user and phishing websites. The Chrome extension named “NoPhish” shall identify a phishing webpage based on several Machine Learning techniques. We have used the training dataset from “PhishTank” and extracted the 22 most popular features as rated by the Alexa database. The training algorithms used are Random Forest, Support Vector Machine, and k-Nearest Neighbor. The performance results show that Random Forest delivers the best precision.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

رشد خدمات دیجیتالی شدن از طریق مرورگرهای وب روال روزمره ما در انجام تجارت را ساده کرده است.اما در عین حال ، این مرورگر وب را برای چندین حمله سایبری بسیار جذاب کرده است.وب فیشینگ یک حمله سایبری مشهور است که توسط مهاجمان استتار به عنوان سرورهای وب قابل اعتماد برای به دست آوردن اطلاعات حساس کاربر مانند شماره کارت های اعتباری ، اطلاعات بانکی ، شناسه شخصی ، شماره تأمین اجتماعی و نام کاربری و رمزهای عبور استفاده می شود.در سالهای اخیر تکنیک های زیادی برای شناسایی صفحات وب معتبر که کاربران از آنها بازدید می کنند و به آنها هشدار می دهند در هنگام فیشینگ صفحه وب ، به آنها هشدار داده شده است.در این مقاله ، ما یک برنامه افزودنی برای Chrome محبوب ترین مرورگر وب ایجاد کرده ایم که به عنوان یک میان افزار بین کاربر و وب سایت های فیشینگ خدمت می کند.پسوند Chrome به نام “nophish” باید یک صفحه وب فیشینگ را بر اساس چندین تکنیک یادگیری ماشین شناسایی کند.ما از مجموعه داده های آموزش از “Phishtank” استفاده کرده ایم و 22 ویژگی محبوب را که توسط پایگاه داده Alexa رتبه بندی شده است ، استخراج کرده ایم.الگوریتم های آموزش مورد استفاده عبارتند از: Random Forest ، Machine Vector Support و K-Nearest همسایه.نتایج عملکرد نشان می دهد که جنگل تصادفی بهترین دقت را ارائه می دهد.