ترجمه فارسی مقاله EclipseNETs: توصیفی مشتق‌پذیر از شرایط کسوف نامنظم

چکیده

In the field of spaceflight mechanics and astrodynamics, determining eclipse regions is a frequent and critical challenge. This determination impacts various factors, including the acceleration induced by solar radiation pressure, the spacecraft power input, and its thermal state all of which must be accounted for in various phases of the mission design. This study leverages recent advances in neural image processing to develop fully differentiable models of eclipse regions for highly irregular celestial bodies. By utilizing test cases involving Solar System bodies previously visited by spacecraft, such as 433 Eros, 25143 Itokawa, 67P/Churyumov–Gerasimenko, and 101955 Bennu, we propose and study an implicit neural architecture defining the shape of the eclipse cone based on the Sun’s direction. Employing periodic activation functions, we achieve high precision in modeling eclipse conditions. Furthermore, we discuss the potential applications of these differentiable models in spaceflight mechanics computations.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در زمینه مکانیک پرواز فضایی و آسترودینامیک ، تعیین مناطق گرفتگی یک چالش مکرر و مهم است.این تعیین بر عوامل مختلفی از جمله شتاب ناشی از فشار تابش خورشیدی ، ورودی قدرت فضاپیما و حالت حرارتی آن تأثیر می گذارد که همه اینها باید در مراحل مختلف طراحی ماموریت حساب شود.این مطالعه از پیشرفت های اخیر در پردازش تصویر عصبی برای توسعه مدلهای کاملاً متفاوت از مناطق گرفتگی برای اجسام آسمانی بسیار نامنظم استفاده می کند.با استفاده از موارد آزمایش شامل اجسام منظومه شمسی که قبلاً توسط فضاپیما بازدید می شد ، مانند 433 Eros ، 25143 Itokawa ، 67p/Churyumov-Gerasimenko ، و 101955 Bennu ، ما یک معماری عصبی صریح را که تعریف شکل شکل از Eclipse Cone را بر اساس آن ارائه می دهد ، پیشنهاد می کنیم و مطالعه می کنیم.جهت خورشیدبا استفاده از توابع فعال سازی دوره ای ، ما در مدل سازی شرایط گرفتگی به دقت بالایی می رسیم.علاوه بر این ، ما در مورد کاربردهای بالقوه این مدلهای متفاوت در محاسبات مکانیک پرواز فضا بحث می کنیم.