ترجمه فارسی مقاله CXSimulator: شبیه‌سازی رفتار کاربر با استفاده از LLM Embeddings برای ارزیابی کمپین بازاریابی وب

چکیده

This paper presents the Customer Experience (CX) Simulator, a novel framework designed to assess the effects of untested web-marketing campaigns through user behavior simulations. The proposed framework leverages large language models (LLMs) to represent various events in a user’s behavioral history, such as viewing an item, applying a coupon, or purchasing an item, as semantic embedding vectors. We train a model to predict transitions between events from their LLM embeddings, which can even generalize to unseen events by learning from diverse training data. In web-marketing applications, we leverage this transition prediction model to simulate how users might react differently when new campaigns or products are presented to them. This allows us to eliminate the need for costly online testing and enhance the marketers’ abilities to reveal insights. Our numerical evaluation and user study, utilizing BigQuery Public Datasets from the Google Merchandise Store, demonstrate the effectiveness of our framework.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله شبیه ساز تجربه مشتری (CX) ، یک چارچوب جدید که برای ارزیابی تأثیر کمپین های بازاریابی وب آزمایش نشده از طریق شبیه سازی رفتار کاربر طراحی شده است.چارچوب پیشنهادی از مدل های بزرگ زبان (LLM) استفاده می کند تا رویدادهای مختلفی را در تاریخچه رفتاری کاربر ، مانند مشاهده یک مورد ، استفاده از کوپن یا خرید یک مورد ، به عنوان بردارهای تعبیه معنایی نشان دهد.ما یک مدل را برای پیش بینی انتقال بین وقایع از تعبیه LLM آنها آموزش می دهیم ، که حتی می تواند با یادگیری از داده های آموزشی متنوع ، به وقایع غیب تعمیم یابد.در برنامه های بازاریابی وب ، ما از این مدل پیش بینی انتقال استفاده می کنیم تا در هنگام ارائه کمپین ها یا محصولات جدید به آنها ، چگونه ممکن است کاربران متفاوت واکنش نشان دهند.این امر به ما امکان می دهد تا نیاز به آزمایش آنلاین پر هزینه را از بین ببریم و توانایی های بازاریابان را برای آشکار کردن بینش ها تقویت کنیم.ارزیابی عددی و مطالعه کاربر ما ، با استفاده از مجموعه داده های عمومی BigQuery از فروشگاه کالاهای Google ، اثربخشی چارچوب ما را نشان می دهد.