ترجمه فارسی مقاله AhmedML: مجموعه داده دینامیک سیالات محاسباتی با دقت بالا برای آیرودینامیک اجسام صلب تراکم‌ناپذیر و کم‌سرعت

چکیده

The development of Machine Learning (ML) methods for Computational Fluid Dynamics (CFD) is currently limited by the lack of openly available training data. This paper presents a new open-source dataset comprising of high fidelity, scale-resolving CFD simulations of 500 geometric variations of the Ahmed Car Body – a simplified car-like shape that exhibits many of the flow topologies that are present on bluff bodies such as road vehicles. The dataset contains simulation results that exhibit a broad set of fundamental flow physics such as geometry and pressure-induced flow separation as well as 3D vortical structures. Each variation of the Ahmed car body were run using a high-fidelity, time-accurate, hybrid Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) – Large-Eddy Simulation (LES) turbulence modelling approach using the open-source CFD code OpenFOAM. The dataset contains boundary, volume, geometry, and time-averaged forces/moments in widely used open-source formats. In addition, the OpenFOAM case setup is provided so that others can reproduce or extend the dataset. This represents to the authors knowledge, the first open-source large-scale dataset using high-fidelity CFD methods for the widely used Ahmed car body that is available to freely download with a permissive license (CC-BY-SA).

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

توسعه روشهای یادگیری ماشین (ML) برای دینامیک سیال محاسباتی (CFD) در حال حاضر به دلیل عدم وجود داده های آموزشی در دسترس باز است.در این مقاله یک مجموعه داده جدید منبع باز متشکل از شبیه سازی CFD با وفاداری بالا و با مقیاس بالا از 500 تغییر هندسی بدنه ماشین احمد-یک شکل ساده مانند ماشین که بسیاری از توپولوژی های جریان را که در بدن بلوف وجود دارد ، ارائه می دهد.وسایل نقلیه جاده ای.این مجموعه داده حاوی نتایج شبیه سازی است که مجموعه گسترده ای از فیزیک جریان اساسی مانند هندسه و جداسازی جریان ناشی از فشار و همچنین ساختارهای گرداب 3D را نشان می دهد.هر تنوع بدنه اتومبیل احمد با استفاده از یک کلوچه با وفاداری بالا ، دقیق ، ترکیبی رینولدز به طور متوسط ​​Navier-Stokes (RANS)-شبیه سازی بزرگ (LES) روش مدل سازی تلاطم با استفاده از کد CFD منبع باز OpenFoam اجرا شد.این مجموعه داده حاوی مرز ، حجم ، هندسه و نیروهای/لحظه های متوسط ​​در قالب های منبع باز است.علاوه بر این ، تنظیم پرونده OpenFoam ارائه شده است تا دیگران بتوانند مجموعه داده را تولید یا گسترش دهند.این نشان دهنده دانش نویسندگان است ، اولین مجموعه داده در مقیاس بزرگ با استفاده از روشهای CFD با وفاداری بالا برای بدنه اتومبیل مورد استفاده احمد که برای بارگیری آزاد با مجوز مجاز (CC-BY-SA) در دسترس است.