ترجمه فارسی مقاله $χ$SPN: شبکه‌های مجموع محصول مداخله‌ای مشخص برای استنتاج علی در دامنه‌های ترکیبی

چکیده

Causal inference in hybrid domains, characterized by a mixture of discrete and continuous variables, presents a formidable challenge. We take a step towards this direction and propose Characteristic Interventional Sum-Product Network ($χ$SPN) that is capable of estimating interventional distributions in presence of random variables drawn from mixed distributions. $χ$SPN uses characteristic functions in the leaves of an interventional SPN (iSPN) thereby providing a unified view for discrete and continuous random variables through the Fourier-Stieltjes transform of the probability measures. A neural network is used to estimate the parameters of the learned iSPN using the intervened data. Our experiments on 3 synthetic heterogeneous datasets suggest that $χ$SPN can effectively capture the interventional distributions for both discrete and continuous variables while being expressive and causally adequate. We also show that $χ$SPN generalize to multiple interventions while being trained only on a single intervention data.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

استنباط علی در حوزه های ترکیبی ، که با ترکیبی از متغیرهای گسسته و مداوم مشخص می شود ، یک چالش بزرگ را نشان می دهد.ما گامی به سمت این جهت برداشته و شبکه سودمند محصول مداخله ای ($ $ SPN) را پیشنهاد می کنیم که قادر به برآورد توزیع های مداخله ای در حضور متغیرهای تصادفی است که از توزیع های مختلط گرفته شده است.$ χ $ SPN از توابع مشخصه در برگهای یک SPN مداخله ای (ISPN) استفاده می کند و از این طریق یک دیدگاه یکپارچه برای متغیرهای تصادفی گسسته و مداوم از طریق تبدیل فوریه-استیلتژها از اقدامات احتمال ارائه می دهد.یک شبکه عصبی برای برآورد پارامترهای ISPN آموخته شده با استفاده از داده های مداخله شده استفاده می شود.آزمایشات ما در 3 مجموعه داده ناهمگن مصنوعی نشان می دهد که $ χ $ SPN می تواند به طور مؤثر توزیع مداخله ای را برای متغیرهای گسسته و مداوم در حالی که بیانگر و علت کافی است ، ضبط کند.ما همچنین نشان می دهیم که $ χ $ SPN در حالی که فقط در یک داده مداخله واحد آموزش دیده است ، به چندین مداخله تعمیم می یابد.