ترجمه فارسی مقاله فن آوری های حریم خصوصی برای هوش مالی

چکیده

Financial crimes like terrorism financing and money laundering can have real impacts on society, including the abuse and mismanagement of public funds, increase in societal problems such as drug trafficking and illicit gambling with attendant economic costs, and loss of innocent lives in the case of terrorism activities. Complex financial crimes can be hard to detect primarily because data related to different pieces of the overall puzzle is usually distributed across a network of financial institutions, regulators, and law-enforcement agencies and they cannot be easily shared due to privacy constraints. Recent advances in Privacy-Preserving Data Matching and Machine Learning provide an opportunity for regulators and the financial industry to come together to solve the risk-discovery problem with technology. This paper provides a survey of the financial intelligence landscape and where opportunities lie for privacy technologies to improve the state-of-the-art in financial-crime detection.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

جنایات مالی مانند تأمین مالی تروریسم و ​​پولشویی می تواند تأثیرات واقعی بر جامعه داشته باشد ، از جمله سوءاستفاده و سوء مدیریت بودجه عمومی ، افزایش مشکلات اجتماعی مانند قاچاق مواد مخدر و قمار غیرقانونی با هزینه های اقتصادی شرکت کننده و از دست دادن زندگی بی گناه در مورد تروریسمفعالیت هاتشخیص جرایم مالی پیچیده می تواند در درجه اول دشوار باشد زیرا داده های مربوط به قطعات مختلف پازل کلی معمولاً در شبکه ای از موسسات مالی ، تنظیم کننده ها و سازمان های اجرای قانون توزیع می شود و به دلیل محدودیت های حریم خصوصی به راحتی نمی توان آنها را به اشتراک گذاشت.پیشرفت های اخیر در تطبیق داده های حفظ حریم خصوصی و یادگیری ماشین فرصتی را برای تنظیم کننده ها و صنعت مالی فراهم می کند تا بتوانند مشکل کشف ریسک را با فناوری حل کنند.در این مقاله نظرسنجی از منظر اطلاعات مالی ارائه شده است و جایی که فرصت هایی برای فن آوری های حریم خصوصی برای بهبود پیشرفت پیشرفته در تشخیص جرایم مالی وجود دارد.