ترجمه فارسی مقاله تنوع و سبک سازی هنرهای بصری تولید شده توسط کاربر معاصر در سطح پیچیدگی-آنتروپی

چکیده

The advent of computational and numerical methods in recent times has provided new avenues for analyzing art historiographical narratives and tracing the evolution of art styles therein. Here, we investigate an evolutionary process underpinning the emergence and stylization of contemporary user-generated visual art styles using the complexity-entropy (C-H) plane, which quantifies local structures in paintings. Informatizing 149,780 images curated in DeviantArt and Behance platforms from 2010 to 2020, we analyze the relationship between local information of the C-H space and multi-level image features generated by a deep neural network and a feature extraction algorithm. The results reveal significant statistical relationships between the C-H information of visual artistic styles and the dissimilarities of the multi-level image features over time within groups of artworks. By disclosing a particular C-H region where the diversity of image representations is noticeably manifested, our analyses reveal an empirical condition of emerging styles that are both novel in the C-H plane and characterized by greater stylistic diversity. Our research shows that visual art analyses combined with physics-inspired methodologies and machine learning, can provide macroscopic insights into quantitatively mapping relevant characteristics of an evolutionary process underpinning the creative stylization of uncharted visual arts of given groups and time.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ظهور روشهای محاسباتی و عددی در دوره های اخیر راه های جدیدی را برای تجزیه و تحلیل روایت های تاریخ نگاری هنری و ردیابی تکامل سبک های هنری در آن فراهم کرده است.در اینجا ، ما یک فرآیند تکاملی را که زیربنای ظهور و سبک سازی سبک های هنری تجسمی معاصر کاربر با استفاده از صفحه پیچیدگی-آنتروپی (C-H) است ، بررسی می کنیم ، که ساختارهای محلی را در نقاشی ها تعیین می کند.با استفاده از 149،780 تصویر که از سال 2010 تا 2020 در سیستم عامل های DeviantArt و Behance استفاده شده است ، رابطه بین اطلاعات محلی فضای C-H و ویژگی های تصویر چند سطحی تولید شده توسط یک شبکه عصبی عمیق و یک الگوریتم استخراج ویژگی را تجزیه و تحلیل می کنیم.نتایج نشان می دهد روابط آماری قابل توجهی بین اطلاعات C-H سبک های هنری تجسمی و تفاوت های ویژگی های تصویر چند سطحی در طول زمان در گروه های آثار هنری.با افشای یک منطقه C-H خاص که در آن تنوع بازنمایی های تصویر به طور قابل توجهی آشکار می شود ، تجزیه و تحلیل ما یک وضعیت تجربی از سبک های در حال ظهور را نشان می دهد که هم در هواپیمای C-H جدید هستند و با تنوع سبک بیشتر مشخص می شوند.تحقیقات ما نشان می دهد که تجزیه و تحلیل هنرهای تجسمی همراه با روشهای الهام گرفته از فیزیک و یادگیری ماشین ، می تواند بینش ماکروسکوپی را در نقشه برداری کمی از ویژگی های مربوط به یک فرآیند تکاملی که زیربنای سبکی خلاقانه هنرهای تجسمی غیرقابل کنترل از گروه ها و زمان داده شده است ، فراهم کند.