ترجمه فارسی مقاله تصویربرداری نوری از ریز قطرات بزاق خشک برای تشخیص کارسینوم سلول سنگفرشی دهان

چکیده

Oral cancer, the sixth most common worldwide, is often diagnosed at an advanced stage, impacting patient survival and mortality. Liquid biopsy offers the potential for cancer diagnosis, enabling dynamic tumor monitoring and disease surveillance. Here we validates a novel diagnostic approach using optical images of dried micro-droplets (volume of one µl) of saliva samples on glass and platinum substrates, employing Logistic Regression and Support Vector Machine (SVM) models. For each model, accuracy, sensitivity, specificity, and area under the ROC curve were calculated. Our findings indicated that optical density and surface area (SA) obtained from optical images of microdroplets are suitable paramters of discriminating oral cavity squamous cell carcinoma and health individuals. SVM models demonstrate impressive accuracy of 88.10% on glass and 95.00% on Pt substrates, ensuring robust and accurate detection of oral cancer based on these salient features.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سرطان دهان و دندان ، ششمین رایج در سراسر جهان ، اغلب در یک مرحله پیشرفته تشخیص داده می شود و بر بقای بیمار و مرگ و میر تأثیر می گذارد.بیوپسی مایع پتانسیل تشخیص سرطان را فراهم می کند ، امکان نظارت بر تومور پویا و نظارت بر بیماری را فراهم می کند.در اینجا ما یک رویکرد تشخیصی جدید را با استفاده از تصاویر نوری از میکرو قطرات خشک (حجم یک میکرولیتر) نمونه های بزاق روی بسترهای شیشه ای و پلاتین ، با استفاده از رگرسیون لجستیک و مدل های بردار پشتیبانی (SVM) تأیید می کنیم.برای هر مدل ، دقت ، حساسیت ، ویژگی و مساحت زیر منحنی ROC محاسبه شد.یافته های ما نشان داد که چگالی نوری و مساحت سطح (SA) به دست آمده از تصاویر نوری میکروپلت ها ، پارامترهای مناسبی برای تبعیض سرطان سلولهای سنگفرشی حفره دهان و افراد بهداشتی هستند.مدل های SVM دقت چشمگیر 88.10 ٪ در شیشه و 95.00 ٪ در بسترهای PT را نشان می دهد و از تشخیص قوی و دقیق سرطان دهان و دندان بر اساس این ویژگی های برجسته اطمینان می دهد.