ترجمه فارسی مقاله نوع جدیدی از مدل بنیادی مبتنی بر ثبت احساسات و فیزیولوژی افراد

چکیده

Foundation models have had a big impact in recent years and billions of dollars are being invested in them in the current AI boom. The more popular ones, such as Chat-GPT, are trained on large amounts of data from the Internet, and then reinforcement learning, RAG, prompt engineering and cognitive modelling are used to fine-tune and augment their behavior. This technology has been used to create models of individual people, such as Caryn Marjorie. However, these chatbots are not based on people’s actual emotional and physiological responses to their environment, so they are, at best, surface-level approximations to the characters they are imitating. This paper describes how a new type of foundation model – a first-person foundation model – could be created from recordings of what a person sees and hears as well as their emotional and physiological reactions to these stimuli. A first-person foundation model would map environmental stimuli to a person’s emotional and physiological states, and map a person’s emotional and physiological states to their behavior. First-person foundation models have many exciting applications, including a new type of recommendation engine, personal assistants, generative adversarial networks, dating and recruitment. To obtain training data for a first-person foundation model, we have developed a recording rig that captures what the wearer is seeing and hearing as well as their emotional and physiological states. This novel source of data could help to address the shortage of new data for building the next generation of foundation models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل های بنیاد در سالهای اخیر تأثیر زیادی داشته و میلیاردها دلار در رونق فعلی هوش مصنوعی در آنها سرمایه گذاری می شود.محبوب تر مانند چت-GPT بر روی مقادیر زیادی از داده های اینترنت آموزش داده می شود و سپس یادگیری تقویت ، RAG ، مهندسی سریع و مدل سازی شناختی برای تنظیم دقیق و تقویت رفتار آنها استفاده می شود.از این فناوری برای ایجاد مدل هایی از افراد جداگانه مانند کارین مارجوری استفاده شده است.با این حال ، این چت بابات ها مبتنی بر پاسخ های عاطفی و فیزیولوژیکی واقعی افراد به محیط خود نیستند ، بنابراین در بهترین حالت آنها تقریب سطح سطح به شخصیت هایی که از آنها تقلید می کنند هستند.در این مقاله توضیح داده شده است که چگونه یک نوع جدید از مدل پایه – یک مدل بنیاد اول شخص – می تواند از ضبط هایی که شخص می بیند و می شنود و همچنین واکنشهای عاطفی و فیزیولوژیکی آنها به این محرک ها ایجاد شود.یک مدل بنیاد اول شخص ، محرک های محیطی را به حالات عاطفی و فیزیولوژیکی فرد ترسیم می کند و حالات عاطفی و فیزیولوژیکی فرد را بر رفتار خود ترسیم می کند.مدل های بنیاد اول شخص برنامه های هیجان انگیز بسیاری دارند ، از جمله نوع جدیدی از موتور توصیه ، دستیاران شخصی ، شبکه های مخالف مولد ، دوستیابی و استخدام.برای به دست آوردن داده های آموزشی برای یک مدل بنیاد اول شخص ، ما یک دکل ضبط ایجاد کرده ایم که آنچه را که پوشنده می بیند و می شنود و همچنین حالات عاطفی و فیزیولوژیکی آنها را ضبط می کند.این منبع جدید از داده ها می تواند به رفع کمبود داده های جدید برای ایجاد نسل بعدی مدل های بنیاد کمک کند.