ترجمه فارسی مقاله طرح کلی زبان طبیعی برای کد: برنامه‌نویسی ادیبانه در عصر LLM

چکیده

We propose using natural language outlines as a novel modality and interaction surface for providing AI assistance to developers throughout the software development process. An NL outline for a code function comprises multiple statements written in concise prose, which partition the code and summarize its main ideas in the style of literate programming. Crucially, we find that modern LLMs can generate accurate and high-quality NL outlines in practice. Moreover, NL outlines enable a bidirectional sync between code and NL, allowing changes in one to be automatically reflected in the other. We discuss many use cases for NL outlines: they can accelerate understanding and navigation of code and diffs, simplify code maintenance, augment code search, steer code generation, and more. We then propose and compare multiple LLM prompting techniques for generating outlines and ask professional developers to judge outline quality. Finally, we present two case studies applying NL outlines toward code review and the difficult task of malware detection.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما استفاده از طرح های زبان طبیعی را به عنوان یک روش جدید و سطح تعامل برای ارائه کمک هوش مصنوعی به توسعه دهندگان در طول فرآیند توسعه نرم افزار پیشنهاد می کنیم.یک طرح کلی NL برای یک تابع کد شامل چندین بیانیه است که در نثر مختصر نوشته شده است ، که کد را پارتیشن می کند و ایده های اصلی آن را به سبک برنامه نویسی سواد خلاصه می کند.از نظر مهم ، می فهمیم که LLM های مدرن می توانند در عمل طرح های دقیق و با کیفیت بالا ایجاد کنند.علاوه بر این ، NL تشریح می کند یک همگام سازی دو طرفه بین کد و NL را امکان پذیر می کند ، و این امکان را می دهد تا در یک مورد به طور خودکار در دیگری منعکس شود.ما در مورد بسیاری از موارد استفاده برای طرح های NL بحث می کنیم: آنها می توانند درک و ناوبری کد و تفاوت ها را تسریع کنند ، نگهداری کد ، جستجوی کد افزوده ، تولید کد هدایت و موارد دیگر را ساده تر کنند.سپس ما چندین تکنیک فرکانس LLM را برای تولید طرح ها پیشنهاد و مقایسه می کنیم و از توسعه دهندگان حرفه ای می خواهیم که کیفیت رئوس مطالب را قضاوت کنند.سرانجام ، ما دو مطالعه موردی را با استفاده از طرح های NL در جهت بررسی کد و کار دشوار تشخیص بدافزار ارائه می دهیم.