ترجمه فارسی مقاله روش نیوتن مختلط برای بهینه‌سازی در فضاهای مختلط

چکیده

In this paper, we modify and apply the recently introduced Mixed Newton Method, which is originally designed for minimizing real-valued functions of complex variables, to the minimization of real-valued functions of real variables by extending the functions to complex space. We show that arbitrary regularizations preserve the favorable local convergence properties of the method, and construct a special type of regularization used to prevent convergence to complex minima. We compare several variants of the method applied to training neural networks with real and complex parameters.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، ما روش مختلط نیوتن را که اخیراً معرفی شده است ، که در ابتدا برای به حداقل رساندن توابع با ارزش واقعی متغیرهای پیچیده طراحی شده است ، به حداقل رساندن توابع با ارزش واقعی متغیرهای واقعی با گسترش توابع به فضای پیچیده ، اصلاح و اعمال می کنیم.ما نشان می دهیم که منظم بودن خودسرانه خصوصیات همگرایی محلی مطلوب روش را حفظ می کند و نوع خاصی از منظم سازی را که برای جلوگیری از همگرایی به حداقل های پیچیده استفاده می شود ، می سازند.ما چندین نوع از روش استفاده شده برای آموزش شبکه های عصبی با پارامترهای واقعی و پیچیده را مقایسه می کنیم.