ترجمه فارسی مقاله توضیح ترانسفورماتور: یادگیری تعاملی مدل‌های مولد متن

چکیده

Transformers have revolutionized machine learning, yet their inner workings remain opaque to many. We present Transformer Explainer, an interactive visualization tool designed for non-experts to learn about Transformers through the GPT-2 model. Our tool helps users understand complex Transformer concepts by integrating a model overview and enabling smooth transitions across abstraction levels of mathematical operations and model structures. It runs a live GPT-2 instance locally in the user’s browser, empowering users to experiment with their own input and observe in real-time how the internal components and parameters of the Transformer work together to predict the next tokens. Our tool requires no installation or special hardware, broadening the public’s education access to modern generative AI techniques. Our open-sourced tool is available at https://poloclub.github.io/transformer-explainer/. A video demo is available at https://youtu.be/ECR4oAwocjs.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ترانسفورماتورها یادگیری ماشین را متحول کرده اند ، اما عملکرد درونی آنها برای بسیاری مات است.ما ترانسفورماتور توضیح دهنده را ارائه می دهیم ، یک ابزار تجسم تعاملی که برای غیر متخصصان طراحی شده است تا از طریق مدل GPT-2 در مورد ترانسفورماتورها بیاموزد.ابزار ما به کاربران کمک می کند تا با ادغام یک مرور کلی و فعال کردن انتقال صاف در سطح انتزاع عملیات ریاضی و ساختارهای مدل ، مفاهیم ترانسفورماتور پیچیده را درک کنند.این یک نمونه زنده GPT-2 را به صورت محلی در مرورگر کاربر اجرا می کند و به کاربران این امکان را می دهد تا با ورودی خود آزمایش کنند و در زمان واقعی مشاهده کنند که چگونه اجزای داخلی و پارامترهای ترانسفورماتور با هم کار می کنند تا نشانه های بعدی را پیش بینی کنند.ابزار ما نیازی به نصب یا سخت افزار خاص ندارد و دسترسی به آموزش عمومی به تکنیک های مدرن هوش مصنوعی را گسترش می دهد.ابزار منبع باز ما در https://poloclub.github.io/transformer-explainer/ در دسترس است.نسخه ی نمایشی ویدیویی در https://youtu.be/ecr4oawocjs در دسترس است.