| عنوان مقاله به انگلیسی | Axiomatic Characterisations of Sample-based Explainers |
| عنوان مقاله به فارسی | ترجمه فارسی مقاله توصیفات بدیهیِ تبیینکنندههای مبتنی بر نمونه |
| نویسندگان | Leila Amgoud, Martin C. Cooper, Salim Debbaoui |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| زبان مقاله تحویلی | ترجمه فارسی |
| فرمت مقاله ترجمه شده | به صورت فایل ورد |
| نحوه تحویل ترجمه | دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی) |
| تعداد صفحات | 14 |
| دسته بندی موضوعات | Artificial Intelligence,Machine Learning,هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 12 August, 2024; v1 submitted 9 August, 2024; originally announced August 2024. , ACM Class: I.2.6 |
| توضیحات به فارسی | ارائه شده 12 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 9 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، کلاس ACM: I.2.6 |
توضیحات گزینههای خرید
دانلود مقاله اصل انگلیسی
با انتخاب این گزینه، میتوانید فایل PDF مقاله اصلی را به زبان انگلیسی دانلود کنید.
قیمت: 19,000 تومان
سفارش ترجمه فارسی مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، ترجمه فارسی مقاله را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 560,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |
چکیده
Explaining decisions of black-box classifiers is both important and computationally challenging. In this paper, we scrutinize explainers that generate feature-based explanations from samples or datasets. We start by presenting a set of desirable properties that explainers would ideally satisfy, delve into their relationships, and highlight incompatibilities of some of them. We identify the entire family of explainers that satisfy two key properties which are compatible with all the others. Its instances provide sufficient reasons, called weak abductive explanations.We then unravel its various subfamilies that satisfy subsets of compatible properties. Indeed, we fully characterize all the explainers that satisfy any subset of compatible properties. In particular, we introduce the first (broad family of) explainers that guarantee the existence of explanations and their global consistency.We discuss some of its instances including the irrefutable explainer and the surrogate explainer whose explanations can be found in polynomial time.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
توضیح تصمیمات طبقه بندی کننده های جعبه سیاه هم مهم و هم از نظر محاسباتی چالش برانگیز است.در این مقاله ، ما توضیحاتی را بررسی می کنیم که توضیحات مبتنی بر ویژگی را از نمونه ها یا مجموعه داده ها ایجاد می کنند.ما با ارائه مجموعه ای از خواص مطلوب شروع می کنیم که توضیح دهنده ها به طور ایده آل رضایت می دهند ، به روابط خود می پردازند و ناسازگاری برخی از آنها را برجسته می کنیم.ما تمام خانواده توضیح دهندگان را که دو ویژگی اصلی را که با سایر موارد سازگار است ، برآورده می کنیم ، شناسایی می کنیم.نمونه های آن دلایل کافی را ارائه می دهد ، به نام توضیحات ضعیف ضعیف.در واقع ، ما تمام توضیح دهنده هایی را که هر زیر مجموعه از خصوصیات سازگار را برآورده می کند ، کاملاً توصیف می کنیم.به طور خاص ، ما اولین توضیح دهندگان (خانواده گسترده) را معرفی می کنیم که وجود توضیحات و قوام جهانی آنها را تضمین می کند. ما در مورد برخی از موارد آن از جمله توضیح دهنده غیرقابل انکار و توضیح دهنده جانشین بحث می کنیم که توضیحات آنها را می توان در زمان چند جمله ای یافت.
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.