ترجمه فارسی مقاله تحلیل نظرات مصرف‌کنندگان برای درک عوامل مؤثر بر رتبه‌بندی هتل‌ها: دیدگاهی هندی

چکیده

In the internet era, almost every business entity is trying to have its digital footprint in digital media and other social media platforms. For these entities, word of mouse is also very important. Particularly, this is quite crucial for the hospitality sector dealing with hotels, restaurants etc. Consumers do read other consumers reviews before making final decisions. This is where it becomes very important to understand which aspects are affecting most in the minds of the consumers while giving their ratings. The current study focuses on the consumer reviews of Indian hotels to extract aspects important for final ratings. The study involves gathering data using web scraping methods, analyzing the texts using Latent Dirichlet Allocation for topic extraction and sentiment analysis for aspect-specific sentiment mapping. Finally, it incorporates Random Forest to understand the importance of the aspects in predicting the final rating of a user.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در دوران اینترنت ، تقریباً هر نهاد تجاری در تلاش است تا ردپای دیجیتالی خود را در رسانه های دیجیتال و سایر سیستم عامل های رسانه های اجتماعی داشته باشد.برای این موجودات ، کلمه موش نیز بسیار مهم است.به ویژه ، این برای بخش مهمان نوازی که با هتل ها ، رستوران ها و غیره سروکار دارد بسیار مهم است. مصرف کنندگان قبل از تصمیم گیری نهایی ، سایر بررسی های مصرف کنندگان را می خوانند.این جایی است که درک اینکه کدام جنبه ها بیشتر در ذهن مصرف کنندگان تأثیر می گذارد ، ضمن ارائه رتبه های خود بسیار مهم است.مطالعه حاضر بر بررسی مصرف کننده هتل های هندی برای استخراج جنبه های مهم برای رتبه بندی های نهایی متمرکز شده است.این مطالعه شامل جمع آوری داده ها با استفاده از روش های خراش وب ، تجزیه و تحلیل متون با استفاده از تخصیص Dirichlet نهفته برای استخراج موضوع و تجزیه و تحلیل احساسات برای نقشه برداری از احساسات خاص است.سرانجام ، این جنگل تصادفی را برای درک اهمیت جنبه ها در پیش بینی رتبه نهایی یک کاربر در بر می گیرد.