ترجمه فارسی مقاله تحلیل تجربیات فروشنده در مواجهه با مشتری با استفاده از پیش‌بینی سری‌های زمانی و تکنیک‌های مونت کارلو

چکیده

eBay partners with external vendors, which allows customers to freely select a vendor to complete their eBay experiences. However, vendor outages can hinder customer experiences. Consequently, eBay can disable a problematic vendor to prevent customer loss. Disabling the vendor too late risks losing customers willing to switch to other vendors, while disabling it too early risks losing those unwilling to switch. In this paper, we propose a data-driven solution to answer whether eBay should disable a problematic vendor and when to disable it. Our solution involves forecasting customer behavior. First, we use a multiplicative seasonality model to represent behavior if all vendors are fully functioning. Next, we use a Monte Carlo simulation to represent behavior if the problematic vendor remains enabled. Finally, we use a linear model to represent behavior if the vendor is disabled. By comparing these forecasts, we determine the optimal time for eBay to disable the problematic vendor.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شرکای eBay با فروشندگان خارجی ، که به مشتریان امکان می دهد آزادانه یک فروشنده را برای تکمیل تجربیات eBay خود انتخاب کنند.با این حال ، قطع فروشنده می تواند مانع تجربیات مشتری شود.در نتیجه ، eBay می تواند یک فروشنده مشکل ساز را برای جلوگیری از از دست دادن مشتری غیرفعال کند.غیرفعال کردن فروشنده خیلی دیر هنگام خطرات از دست دادن مشتریانی که مایل به جابجایی به سایر فروشندگان هستند ، در حالی که خیلی زود آن را غیرفعال می کند ، خطرات را از دست می دهد که تمایل به سوئیچی دارند.در این مقاله ، ما یک راه حل مبتنی بر داده را پیشنهاد می کنیم تا پاسخ دهیم که آیا eBay باید یک فروشنده مشکل ساز را غیرفعال کند و چه موقع آن را غیرفعال کند.راه حل ما شامل پیش بینی رفتار مشتری است.اول ، ما از یک مدل فصلی چند برابر برای نشان دادن رفتار استفاده می کنیم اگر همه فروشندگان کاملاً عملکرد داشته باشند.در مرحله بعد ، ما از یک شبیه سازی مونت کارلو برای نشان دادن رفتار در صورت فعال بودن فروشنده مشکل ساز استفاده می کنیم.سرانجام ، ما از یک مدل خطی برای نشان دادن رفتار در صورت غیرفعال بودن فروشنده استفاده می کنیم.با مقایسه این پیش بینی ها ، ما زمان بهینه را برای غیرفعال کردن فروشنده مشکل ساز تعیین می کنیم.