ترجمه فارسی مقاله به چه کسی باید اعتماد کنم؟ رویکردی تحلیلی بصری برای مقایسه مدل‌های پیش‌بینی بار خالص

چکیده

Net load forecasting is crucial for energy planning and facilitating informed decision-making regarding trade and load distributions. However, evaluating forecasting models’ performance against benchmark models remains challenging, thereby impeding experts’ trust in the model’s performance. In this context, there is a demand for technological interventions that allow scientists to compare models across various timeframes and solar penetration levels. This paper introduces a visual analytics-based application designed to compare the performance of deep-learning-based net load forecasting models with other models for probabilistic net load forecasting. This application employs carefully selected visual analytic interventions, enabling users to discern differences in model performance across different solar penetration levels, dataset resolutions, and hours of the day over multiple months. We also present observations made using our application through a case study, demonstrating the effectiveness of visualizations in aiding scientists in making informed decisions and enhancing trust in net load forecasting models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیش بینی بار خالص برای برنامه ریزی انرژی و تسهیل تصمیم گیری آگاهانه در مورد توزیع تجارت و بار بسیار مهم است.با این حال ، ارزیابی عملکرد مدل های پیش بینی در برابر مدل های معیار همچنان چالش برانگیز است ، در نتیجه مانع اعتماد متخصصان به عملکرد مدل می شود.در این زمینه ، تقاضا برای مداخلات تکنولوژیکی وجود دارد که به دانشمندان این امکان را می دهد تا مدل ها را در بازه های زمانی مختلف و سطح نفوذ خورشیدی مقایسه کنند.در این مقاله یک برنامه مبتنی بر تجزیه و تحلیل بصری طراحی شده است که برای مقایسه عملکرد مدل های پیش بینی بار خالص مبتنی بر یادگیری عمیق با سایر مدل ها برای پیش بینی بار خالص احتمالی طراحی شده است.این برنامه از مداخلات تحلیلی بصری با دقت انتخاب شده استفاده می کند و به کاربران این امکان را می دهد تا تفاوت در عملکرد مدل را در سطح مختلف نفوذ خورشیدی ، وضوح مجموعه داده ها و ساعات روز در طی چند ماه تشخیص دهند.ما همچنین مشاهدات انجام شده با استفاده از برنامه خود را از طریق یک مطالعه موردی ارائه می دهیم ، که نشان دهنده اثربخشی تجسم در کمک به دانشمندان در تصمیم گیری آگاهانه و افزایش اعتماد به مدلهای پیش بینی بار خالص است.