ترجمه فارسی مقاله استنتاج تغییرات با استفاده از روش نقطه مادی

چکیده

A new gradient-based particle sampling method, MPM-ParVI, based on material point method (MPM), is proposed for variational inference. MPM-ParVI simulates the deformation of a deformable body (e.g. a solid or fluid) under external effects driven by the target density; transient or steady configuration of the deformable body approximates the target density. The continuum material is modelled as an interacting particle system (IPS) using MPM, each particle carries full physical properties, interacts and evolves following conservation dynamics. This easy-to-implement ParVI method offers deterministic sampling and inference for a class of probabilistic models such as those encountered in Bayesian inference (e.g. intractable densities) and generative modelling (e.g. score-based).

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یک روش نمونه برداری ذرات مبتنی بر گرادیان ، MPM-PARVI ، بر اساس روش نقطه ماده (MPM) ، برای استنباط متنوع ارائه شده است.MPM-PARVI تغییر شکل یک بدن تغییر شکل (به عنوان مثال یک جامد یا سیال) را تحت اثرات خارجی ناشی از تراکم هدف شبیه سازی می کند.پیکربندی گذرا یا پایدار بدن تغییر شکل تراکم هدف را تقریب می دهد.ماده پیوسته به عنوان یک سیستم ذرات در تعامل (IPS) با استفاده از MPM مدل می شود ، هر ذره دارای خصوصیات فیزیکی کامل ، تعامل و تکامل پس از پویایی حفاظت است.این روش PARVI آسان برای اجرای ، نمونه گیری و استنباط قطعی و استنباط برای کلاس از مدل های احتمالی مانند مدل هایی که در استنباط بیزی (به عنوان مثال تراکم های قابل تحمل) و مدل سازی تولیدی (به عنوان مثال مبتنی بر نمره) روبرو هستند ، ارائه می دهد.