ترجمه فارسی مقاله ادغام مجموعه داده‌های HCI در دوره‌های یادگیری ماشین مبتنی بر پروژه: بررسی و مطالعه موردی در سطح دانشگاه

چکیده

This study explores the integration of real-world machine learning (ML) projects using human-computer interfaces (HCI) datasets in college-level courses to enhance both teaching and learning experiences. Employing a comprehensive literature review, course websites analysis, and a detailed case study, the research identifies best practices for incorporating HCI datasets into project-based ML education. Key f indings demonstrate increased student engagement, motivation, and skill development through hands-on projects, while instructors benefit from effective tools for teaching complex concepts. The study also addresses challenges such as data complexity and resource allocation, offering recommendations for future improvements. These insights provide a valuable framework for educators aiming to bridge the gap between

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مطالعه به بررسی ادغام پروژه های یادگیری ماشین در دنیای واقعی (ML) با استفاده از مجموعه داده های رابط های انسانی و رایانه (HCI) در دوره های سطح کالج برای تقویت هم تجربیات آموزش و هم یادگیری می پردازد.با استفاده از یک بررسی جامع ادبیات ، تجزیه و تحلیل وب سایت های دوره و یک مطالعه موردی دقیق ، این تحقیق بهترین شیوه ها را برای ترکیب مجموعه داده های HCI در آموزش ML مبتنی بر پروژه مشخص می کند.Indings Key F نشان دهنده افزایش تعامل ، انگیزه و پیشرفت دانش آموزان از طریق پروژه های دستی است ، در حالی که مربیان از ابزارهای مؤثر برای آموزش مفاهیم پیچیده بهره مند می شوند.این مطالعه همچنین به چالش هایی مانند پیچیدگی داده ها و تخصیص منابع پرداخته است و توصیه هایی را برای پیشرفت های آینده ارائه می دهد.این بینش ها یک چارچوب ارزشمند برای مربیان با هدف ایجاد شکاف بین