ترجمه فارسی مقاله آیا می‌توانیم در وظایف طبقه‌بندی HEP پیشرفت کنیم؟ شبکه‌های کولموگروف-آرنولد که برای یک مثال فیزیک LHC اعمال می‌شوند

چکیده

Recently, Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) have been proposed as an alternative to multilayer perceptrons, suggesting advantages in performance and interpretability. We study a typical binary event classification task in high-energy physics including high-level features and comment on the performance and interpretability of KANs in this context. We find that the learned activation functions of a one-layer KAN resemble the log-likelihood ratio of the input features. In deeper KANs, the activations in the first KAN layer differ from those in the one-layer KAN, which indicates that the deeper KANs learn more complex representations of the data. We study KANs with different depths and widths and we compare them to multilayer perceptrons in terms of performance and number of trainable parameters. For the chosen classification task, we do not find that KANs are more parameter efficient. However, small KANs may offer advantages in terms of interpretability that come at the cost of only a moderate loss in performance.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

به تازگی ، شبکه های Kolmogorov-Arnold (KANS) به عنوان جایگزینی برای Perceptrons چند لایه پیشنهاد شده است ، و مزایای عملکرد و تفسیر را نشان می دهد.ما یک کار طبقه بندی رویداد باینری معمولی را در فیزیک پر انرژی از جمله ویژگی های سطح بالا مطالعه می کنیم و در مورد عملکرد و تفسیر KAN ها در این زمینه اظهار نظر می کنیم.ما می دانیم که توابع فعال سازی آموخته شده از یک لایه KAN شبیه به نسبت ورود به سیستم از ویژگی های ورودی است.در کانز عمیق تر ، فعال سازی در لایه اول KAN با مواردی که در KAN یک لایه وجود دارد متفاوت است ، که نشان می دهد Kans عمیق تر نمایش های پیچیده تری از داده ها را می آموزند.ما Kans را با عمق و عرض های مختلف مطالعه می کنیم و آنها را از نظر عملکرد و تعداد پارامترهای قابل آموزش با Perceptrons چند لایه مقایسه می کنیم.برای کار طبقه بندی انتخاب شده ، ما نمی دانیم که Kans پارامتر تر است.با این حال ، Kans کوچک ممکن است از نظر تفسیر که با هزینه فقط یک ضرر متوسط ​​در عملکرد حاصل می شود ، مزایایی ارائه دهند.