عنوان کتاب به انگلیسی |
تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی پایتون: داده های توییتر ، یوتیوب ، GitHub و موارد دیگر را تجزیه و تحلیل و تجسم کنید |
| سال انتشار کتاب | 2017 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحات | 307 |
| ISBN10 | 1787121488 |
| ISBN13 | 9781787121485 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | PDF, 12.40 MB |
| نویسندگان | Siddhartha Chatterjee, Michal Krystyanczuk |
توضیحات کتاب
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
از قدرت پایتون برای جمع آوری ، پردازش و مین بینش عمیق از داده های رسانه های اجتماعی در مورد این کتاب استفاده کنید * داده هایی را از سیستم عامل های مختلف رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک ، توییتر ، یوتیوب ، Github و بیشتر * به تجزیه و تحلیل و استخراج بینش های اجتماعی خود با استفاده از ابزارهای مختلف پایتون * یک راهنمای بسیار عملی برای انجام داده های بسیار کاربردی داده های بسیار کارآمد در زمینه تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی اجتماعی که در مقیاس آنالیز رسانه های اجتماعی است ، استفاده کنید.زبان و می خواهید تجزیه و تحلیل داده های اجتماعی خود را برای به دست آوردن بینش های ارزشمند تجاری انجام دهید ، این کتاب برای شما مناسب است.این کتاب هیچ دانش قبلی در مورد هر ابزار یا فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها فرض نمی کند.آنچه را یاد خواهید گرفت * اصول معدن رسانه های اجتماعی را درک کنید * از Pymongo برای تمیز کردن ، ذخیره و دسترسی به داده ها در MongoDB استفاده کنید * واکنش های کاربر و تشخیص احساسات را در فیس بوک درک کنید * تجزیه و تحلیل احساسات توییتر و تشخیص موجودیت را با استفاده از Python * تجزیه و تحلیل فیلم و عملکرد کمپین در یوتیوب * روندهای محبوب در GitHub و پیش بینی برنامه های بزرگ در مورد Moneal Forums On Publicserate Resalent internitions internitions anserticeتجزیه و تحلیل در ابر با جزئیات سیستم عامل های رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک ، توییتر ، انجمن ها ، Pinterest و YouTube به روشی بزرگ به بخشی از زندگی روزمره تبدیل شده است.با این حال ، این جریان داده های پیچیده و پر سر و صدا هنگام استفاده از آنها به درستی و بهره مندی از آنها ، یک چالش قدرتمند را برای همه ایجاد می کند.این کتاب شما را با مفهوم تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی آشنا می کند ، و اینکه چگونه می توانید از توانایی های آن برای توانمندسازی تجارت خود استفاده کنید.درست از دستیابی به داده ها از منابع مختلف شبکه های اجتماعی مانند توییتر ، فیس بوک ، یوتیوب ، پینترست و انجمن های اجتماعی ، نحوه تمیز کردن داده ها را مشاهده خواهید کرد و آن را با استفاده از API های مختلف پایتون آماده می کنید.این کتاب چگونگی ساختار داده های تمیز به دست آمده و ذخیره در MongoDB را با استفاده از Pymongo توضیح می دهد.همچنین می توانید وب را با استفاده از Scrappy و BeautifulSoup ، داده های وب را انجام داده و داده ها را تجسم کنید.سرانجام ، شما با استفاده از پایتون و جرقه ، با تکنیک های مختلف برای انجام تجزیه و تحلیل در مقیاس برای داده های اجتماعی خود روی ابر آشنا می شوید.در پایان این کتاب ، شما قادر خواهید بود از قدرت پایتون برای به دست آوردن بینش ارزشمند از داده های رسانه های اجتماعی استفاده کنید و از آنها برای تقویت فرایندهای تجاری خود استفاده کنید.سبک و رویکرد این کتاب از رویکرد گام به گام برای آموزش مفاهیم تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون پیروی می کند.برای توضیح فرآیندهای مختلف تجزیه و تحلیل داده ها ، از مجموعه داده های دنیای واقعی در هر کجا که لازم باشد استفاده می شود.
| توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی. |
| به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست. |
| در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید. |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.