| نام محصول به انگلیسی | Complete Guide to Parallel and Concurrent Programming in Python دانلود |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دانلود دوره راهنمای جامع برنامهنویسی موازی و همزمان در پایتون – دانلود |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه میگردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
راهنمای جامع برنامهنویسی موازی و همزمان در پایتون – دانلود
در دنیای امروزی که کارایی و سرعت اجرا از اهمیت بالایی برخوردار است، یادگیری برنامهنویسی موازی و همزمان (Parallel & Concurrent) به فراتر از یک مهارت معمولی تبدیل شده است. این دوره کامل، شما را قدمبهقدم با اصول، ابزارها و الگوهای طراحی برای پیادهسازی راهحلهای مقیاسپذیر و بهینه در زبان پایتون آشنا میکند.
آنچه در این دوره میآموزید
- مفاهیم پایهای Threading و Multiprocessing در پایتون
- تفاوتهای اصلی بین CPU Bound و I/O Bound و نحوه بهینهسازی هر یک
- کار با ماژول asyncio برای اجرای عملیات غیرهمزمان
- مدیریت concurrent.futures برای انجام کارهای موازی در قالب Future و Executor
- الگوهای طراحی نظیر Producer-Consumer و Task Pool
- روشهای جلوگیری از شرایط مسابقه (Race Conditions) و قفلگذاری (Lock, Semaphore)
- استفاده از Queue و Event برای ارتباط امن بین نخها و فرآیندها
- بهینهسازی عملکرد با ابزارهایی مانند Profiler و مانیتورینگ منابع
پیشنیازها
- آشنایی مقدماتی با زبان پایتون (سینتکس، توابع، کلاسها)
- درک اولیه از مفاهیم سیستمعامل (Thread, Process)
- تجربه کار با ویرایشگرهای کد و محیطهای مجازی (Virtualenv)
اگر با این موارد آشنا نیستید، پیشنهاد میکنیم ابتدا دورههای مقدماتی پایتون و آشنایی با خط فرمان را طی کنید تا حداکثر بهره را از این دوره ببرید.
سرفصلهای دوره
- مقدمه و مروری بر معماری چندنخی و چندپردازشی
- کار با ماژول threading و مثال عملی پیادهسازی یک سرور ساده
- ماژول multiprocessing و روش تقسیم بار روی هستههای CPU
- کتابخانه concurrent.futures و الگوی ThreadPoolExecutor و ProcessPoolExecutor
- آشنایی عمیق با asyncio و چرخه رویداد (Event Loop)
- پیادهسازی عملیات شبکهای غیرهمزمان (HTTP, WebSocket)
- مدیریت همزمانی با Lock, RLock, Semaphore و جلوگیری از Deadlock
- الگوهای Producer-Consumer و Pipeline
- ابزارهای اشکالزدایی و بررسی عملکرد (Profiling & Debugging)
- پروژه نهایی: ساخت یک سامانه جمعآوری داده موازی از چندین API
نمونههای عملی
یکی از نمونههای جذاب این دوره، پیادهسازی یک دانلود منیجر ساده است که چندین فایل را بهطور همزمان از اینترنت دانلود میکند:
import threading, requests
class DownloadThread(threading.Thread):
def __init__(self, url):
super().__init__()
self.url = url
def run(self):
resp = requests.get(self.url)
print(f"دانلود {self.url} با وضعیت {resp.status_code}")
# ایجاد و اجرای چند نخ
urls = ["http://example.com/file1", "http://example.com/file2"]
threads = [DownloadThread(u) for u in urls]
for t in threads: t.start()
for t in threads: t.join()
در بخش asyncio نیز خواهید آموخت که چگونه با چندین اتصال همزمان HTTP و استفاده از aiohttp کارایی خود را بهطرز چشمگیری افزایش دهید.
مزایا و نتایج یادگیری
- افزایش چشمگیر کارایی برنامههای محاسشی و شبکهای
- توانایی طراحی سیستمهای مقیاسپذیر و مقاوم در برابر بار بالا
- کاهش زمان پاسخدهی در سرویسهای تحت وب
- اطمینان از صحت همزمانی و جلوگیری از مشکلات دادهای
- مهارت بهرهگیری از ابزارهای پروفایلینگ و مانیتورینگ
نحوه دانلود و دسترسی به منابع
برای دانلود این دوره و دسترسی به فایلهای ویدئویی، کدهای نمونه و مستندات تکمیلی، کافی است پس از ثبتنام، به پنل کاربری خود مراجعه کرده و از منوی “دورههای من” فایلها را دریافت کنید. همهی محتواها در قالبهای :
- ویدئوهای 4K با زیرنویس فارسی
- کدهای نمونه در GitHub
- مستندات PDF و اسلایدهای آموزشی
همچنین جامعه پرسش و پاسخ دوره بهصورت آنلاین فعال است و میتوانید سوالات خود را در تالار گفتگو مطرح کنید.
شروع حرفهای و بهینهسازی پروژههای پایتون شما با یادگیری برنامهنویسی موازی و همزمان!
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.