معرفی دوره

دوره ZeroToMastery با عنوان «تسلط بر مصاحبه برنامه‌نویسی شرکت‌های بزرگ (FAANG) ۲۰۲۵-۴» ویژه کسانی طراحی شده که می‌خواهند در مصاحبه‌های فنی شرکت‌های برتر دنیای فناوری مانند Google، Facebook، Amazon، Apple و Netflix موفق شوند. این بسته آموزشی شامل ویدئوهای گام‌به‌گام، نکات عملی، تمرینات شبیه‌سازی شده و پروژه‌های کدنویسی است تا دانشجویان از سطح مبتدی تا پیشرفته به تسلط کامل برسند.

آنچه دانشجویان خواهند آموخت

• بررسی و پیاده‌سازی ساختارهای داده: آرایه، لیست پیوندی، پشته، صف، درخت و گراف.
• الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو: Merge Sort، Quick Sort، Binary Search و موارد پیشرفته.
• تکنیک‌های الگوریتمی: Two Pointers، Sliding Window، Divide & Conquer و Dynamic Programming.
• حل مسئله در محیط شبیه‌سازی مصاحبه با چالش‌های زمان محدود و توضیح شفاهی نکات کد.
• مفاهیم System Design برای معماری سرویس‌های بزرگ با مثال‌های واقعی از FAANG.
• آمادگی برای بخش رفتاری (Behavioral Interview) با تکنیک STAR برای پاسخ‌دهی ساختاری و جذاب.

مزایای دوره

• دسترسی رایگان به ویدئوها، اسلایدها و سورس‌کد پروژه‌ها.
• تمرین‌های منظم و چالش برانگیز منطبق با سوالات واقعی سال ۲۰۲۵ شرکت‌های FAANG.
• پشتیبانی در انجمن اختصاصی و جلسات پرسش و پاسخ زنده با مدرس دوره.
• به‌روزرسانی مستمر محتوا بر اساس آخرین روندها و سوالات مصاحبه‌ای.
• ارائه راهکارهای بهینه‌سازی کد و نکات کلیدی برای افزایش سرعت و مصرف حافظه کمتر.

پیش‌نیازها

• آشنایی مقدماتی با یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی Python، Java، C++ یا JavaScript.
• درک مفاهیم پایه‌ای ساختار داده و الگوریتم.
• توانایی اجرای محیط توسعه محلی (IDE) و کار با کنترل نسخه گیت.
• علاقه و انگیزه برای تمرین روزانه و مشارکت در بحث‌های فنی.

فصل‌های دوره

• فصل ۱: مقدمه و راهنمای نصب ابزارها
• فصل ۲: ساختارهای داده پایه و عملیات اصلی
• فصل ۳: الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
• فصل ۴: تکنیک‌های الگوریتمی (Pointers، Window و …)
• فصل ۵: برنامه‌نویسی پویا و مسائل ترکیبی
• فصل ۶: طراحی سیستم و معماری مقیاس‌پذیر
• فصل ۷: روش‌های تست، دیباگ و بهبود کارایی
• فصل ۸: مصاحبه رفتاری و نکات نرم‌افزاری
• فصل ۹: شبیه‌سازی مصاحبه و پروژه پایانی

مثال‌های عملی

در این دوره، مثال‌های مختلفی از مشکلات رایج مصاحبه ارائه می‌شود که شامل حل مسئله «Two Sum»، پیمایش درخت با الگوریتم BFS و DFS، الگوی Sliding Window برای رشته و آرایه، و متدهای Dynamic Programming برای یافتن طولانی‌ترین زیررشته صعودی است.

• مثال Two Sum: پیاده‌سازی با Hash Map برای زمان پاسخ O(n).
• الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) با انتخاب تصادفی محور (Pivot) برای بهبود متوسط زمان اجرا.
• طراحی و کد نویسی یک سرویس ساده شبیه «URL Shortener» در فصل سیستم دیزاین.
• کار روی یک پروژه «برنامه مدیریت تسک‌های تیمی» با REST API و معماری Microservices.

نکات کلیدی

• تمرین منظم و حل روزانه حداقل یک سوال الگوریتمی برای تثبیت مفاهیم.
• تسلط بر تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی کد.
• ارتباط شفاهی جریان حل مسئله در حین مصاحبه برای جلب اعتماد مصاحبه‌گر.
• نوشتن کد خوانا، مستندسازی توابع و استفاده از نام‌گذاری معنادار.
• آمادگی برای مصاحبه رفتاری با سناریوهای واقعی و پاسخ‌گویی ساختاریافته.
• تمرین مصاحبه شبیه‌سازی شده با همگروهی‌ها یا مربی برای کاهش استرس روز مصاحبه.