| عنوان مقاله به انگلیسی | PLANesT-3D: A new annotated dataset for segmentation of 3D plant point clouds |
| عنوان مقاله به فارسی | ترجمه فارسی مقاله PLAesT-3D: یک مجموعه داده حاشیهنویسی شده جدید برای قطعهبندی ابرهای نقطهای سهبعدی گیاهان |
| نویسندگان | Kerem Mertoğlu, Yusuf Şalk, Server Karahan Sarıkaya, Kaya Turgut, Yasemin Evrenesoğlu, Hakan Çevikalp, Ömer Nezih Gerek, Helin Dutağacı, David Rousseau |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| زبان مقاله تحویلی | ترجمه فارسی |
| فرمت مقاله ترجمه شده | به صورت فایل ورد |
| نحوه تحویل ترجمه | دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی) |
| تعداد صفحات | 17 |
| دسته بندی موضوعات | Computer Vision and Pattern Recognition,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , |
| توضیحات | Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد. |
توضیحات گزینههای خرید
دانلود مقاله اصل انگلیسی
با انتخاب این گزینه، میتوانید فایل PDF مقاله اصلی را به زبان انگلیسی دانلود کنید.
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش ترجمه فارسی مقاله + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 680,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |
چکیده
Creation of new annotated public datasets is crucial in helping advances in 3D computer vision and machine learning meet their full potential for automatic interpretation of 3D plant models. In this paper, we introduce PLANesT-3D; a new annotated dataset of 3D color point clouds of plants. PLANesT-3D is composed of 34 point cloud models representing 34 real plants from three different plant species: textit{Capsicum annuum}, textit{Rosa kordana}, and textit{Ribes rubrum}. Both semantic labels in terms of “leaf” and “stem”, and organ instance labels were manually annotated for the full point clouds. As an additional contribution, SP-LSCnet, a novel semantic segmentation method that is a combination of unsupervised superpoint extraction and a 3D point-based deep learning approach is introduced and evaluated on the new dataset. Two existing deep neural network architectures, PointNet++ and RoseSegNet were also tested on the point clouds of PLANesT-3D for semantic segmentation.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ایجاد مجموعه داده های عمومی حاشیه نویسی جدید در کمک به پیشرفت در دیدگاه رایانه ای سه بعدی و یادگیری ماشین بسیار مهم است که پتانسیل کامل آنها را برای تفسیر خودکار از مدل های گیاهی سه بعدی برآورده می کند.در این مقاله ، ما PlanEST-3D را معرفی می کنیم.یک مجموعه داده حاشیه نویسی جدید از ابرهای نقطه رنگ 3D گیاهان.PlanEST-3D از مدل های ابری 34 نقطه ای تشکیل شده است که 34 گیاه واقعی از سه گونه گیاه مختلف را نشان می دهد: textit {capsicum annuum} ، textit {rosa kordana} ، و textit {ribes rubrum}.هر دو برچسب معنایی از نظر “برگ” و “ساقه” و برچسب های نمونه اندام به صورت دستی برای ابرهای کامل حاشیه حاشیه نویسی شدند.به عنوان یک سهم اضافی ، SP-LSCNET ، یک روش تقسیم معنایی جدید که ترکیبی از استخراج فوق العاده تحت نظارت و یک رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر نقطه سه بعدی است و در مجموعه داده های جدید معرفی و ارزیابی می شود.دو معماری شبکه عصبی عمیق موجود ، PointNet ++ و Rosesegnet نیز در ابرهای نقطه Planest-3D برای تقسیم معنایی مورد آزمایش قرار گرفتند.
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.