ترجمه فارسی مقاله رویکرد یادگیری چند کاره برای پیش آگهی خونریزی داخل جمجمه

چکیده

Prognosis after intracranial hemorrhage (ICH) is influenced by a complex interplay between imaging and tabular data. Rapid and reliable prognosis are crucial for effective patient stratification and informed treatment decision-making. In this study, we aim to enhance image-based prognosis by learning a robust feature representation shared between prognosis and the clinical and demographic variables most highly correlated with it. Our approach mimics clinical decision-making by reinforcing the model to learn valuable prognostic data embedded in the image. We propose a 3D multi-task image model to predict prognosis, Glasgow Coma Scale and age, improving accuracy and interpretability. Our method outperforms current state-of-the-art baseline image models, and demonstrates superior performance in ICH prognosis compared to four board-certified neuroradiologists using only CT scans as input. We further validate our model with interpretability saliency maps. Code is available at https://github.com/MiriamCobo/MultitaskLearning_ICH_Prognosis.git.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیش آگهی پس از خونریزی داخل جمجمه (ICH) تحت تأثیر یک تعامل پیچیده بین تصویربرداری و داده های جدولی است.پیش آگهی سریع و قابل اعتماد برای طبقه بندی مؤثر بیمار و تصمیم گیری در مورد درمان آگاهانه بسیار مهم است.در این مطالعه ، ما با هدف تقویت پیش آگهی مبتنی بر تصویر با یادگیری یک نمایش ویژگی قوی که بین پیش آگهی و متغیرهای بالینی و جمعیت شناختی به اشتراک گذاشته می شود ، بسیار با آن ارتباط دارد.رویکرد ما با تقویت مدل برای یادگیری داده های پیش آگهی ارزشمند تعبیه شده در تصویر ، تصمیم گیری بالینی را تقلید می کند.ما یک مدل تصویر چند کاره سه بعدی را برای پیش بینی پیش آگهی ، مقیاس کما گلاسکو و سن ، بهبود دقت و تفسیر پیشنهاد می کنیم.روش ما از مدل های تصویر اصلی پیشرفته فعلی بهتر عمل می کند و عملکرد برتر در پیش آگهی ICH را در مقایسه با چهار نورورادیولوژیست های دارای مجوز در هیئت مدیره نشان می دهد که فقط از اسکن های CT به عنوان ورودی استفاده می کنند.ما بیشتر مدل خود را با نقشه های شوری تفسیر اعتبار می دهیم.کد در https://github.com/miriamcobo/multitasklearning_ich_prognosis.git در دسترس است.