ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل مقطعی: تفسیر نتایج غیرآماری معنی دار در کارآزمایی های بالینی تصادفی کنترل شده در توانبخشی

چکیده

Introduction Despite the CONSORT guidelines, which aim to improve the quality of studies, authors often formulate conclusions based on the dichotomous distinction of the p-value, declaring differences between ‘statistically significant’ and ‘non-significant’. This approach confuses the identification of the real efficacy of the studied treatment. To solve this problem, CONSORT guidelines recommend using confidence intervals, which offer a more complete view of possible effects. However, authors’ conclusions often remain based on a binary approach, confusing the absence of evidence with the evidence of absence. This error can influence clinical practice and future research, leading to the identification of ‘negative’ treatments based on ‘statistical insignificance’, which reflects a lack of evidence of absence, not the absence of evidence.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مقدمه علیرغم دستورالعمل های کنسول ، که هدف آن بهبود کیفیت مطالعات است ، نویسندگان غالباً نتیجه گیری را بر اساس تمایز دوگانگی از ارزش p تدوین می کنند و تفاوت های بین “از نظر آماری معنی دار” و “غیر مهم” را اعلام می کنند.این رویکرد شناسایی اثربخشی واقعی درمان مورد مطالعه را گیج می کند.برای حل این مشکل ، دستورالعمل های کنسول استفاده از فواصل اطمینان را توصیه می کنند ، که نمای کاملی از اثرات احتمالی را ارائه می دهد.با این حال ، نتیجه گیری نویسندگان غالباً بر اساس یک رویکرد باینری باقی می ماند و عدم وجود شواهد با شواهد عدم حضور را گیج می کند.این خطا می تواند بر عملکرد بالینی و تحقیقات آینده تأثیر بگذارد و منجر به شناسایی “درمان های منفی” بر اساس “ناچیز آماری” شود ، که نشان دهنده فقدان شواهد عدم حضور است ، نه عدم وجود شواهد.