ترجمه فارسی مقاله یک برنامه کاربردی تلفن هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص زودهنگام سرطان نازوفارنکس با استفاده از تصاویر آندوسکوپی

چکیده

Nasal endoscopy is crucial for the early detection of nasopharyngeal carcinoma (NPC), but its accuracy relies significantly on the physician’s expertise, posing challenges for primary healthcare providers. Here, we retrospectively analysed 39,340 nasal endoscopic white-light images from three high-incidence NPC centres, utilising eight advanced deep learning models to develop an Internet-enabled smartphone application, “Nose-Keeper”, that can be used for early detection of NPC and five prevalent nasal conditions and assessment of healthy individuals. Our App demonstrated a remarkable overall accuracy of 92.27% (95% Confidence Interval (CI): 90.66%-93.61%). Notably, its sensitivity and specificity in NPC detection achieved 96.39% and 99.91%, respectively, outperforming nine experienced otolaryngologists. Explainable artificial intelligence was employed to highlight key lesion areas, improving Nose-Keeper’s decision-making accuracy and safety. Nose-Keeper can assist primary healthcare providers in diagnosing NPC and related diseases efficiently, offering a valuable resource for people in high-incidence NPC regions to manage nasal cavity health effectively.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

آندوسکوپی بینی برای تشخیص زودرس سرطان نازوفارنکس (NPC) بسیار مهم است ، اما دقت آن به تخصص پزشک متکی است و برای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی اولیه چالش هایی را ایجاد می کند.در اینجا ، ما به صورت گذشته نگر 39،340 تصویر آندوسکوپی از نور سفید از سه مرکز NPC با مصرف بالا ، با استفاده از هشت مدل یادگیری عمیق پیشرفته برای تهیه یک برنامه تلفن هوشمند با قابلیت اینترنت ، “نگهدار بینی” ، که می تواند برای تشخیص زودرس NPC استفاده شود ، مورد تجزیه و تحلیل قرار دادیم.و پنج شرایط رایج بینی و ارزیابی افراد سالم.برنامه ما دقت کلی قابل توجه 92.27 ٪ (فاصله اطمینان 95 ٪ (CI) را نشان داد: 90.66 ٪ -93.61 ٪).نکته قابل توجه ، حساسیت و ویژگی آن در تشخیص NPC به ترتیب 96.39 ٪ و 99.91 ٪ به دست آورد ، به ترتیب ، از 9 نفر از متخصصان otolaryngologist استفاده می کند.هوش مصنوعی قابل توضیح برای برجسته کردن مناطق کلیدی ضایعه ، بهبود دقت و ایمنی تصمیم گیری بینی به کار گرفته شد.نگهدار بینی می تواند به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی اولیه در تشخیص NPC و بیماریهای مرتبط با آن کمک کند و یک منبع ارزشمند را برای افراد در مناطق NPC با کمال بالا برای مدیریت سلامت حفره بینی به طور مؤثر ارائه دهد.