,

ترجمه فارسی مقاله یادگیری مقیاس‌پذیر پتانسیل‌ها برای پیش‌بینی دینامیک‌های هارتری-فوک وابسته به زمان

19,000 تومان960,000 تومان

شناسه محصول: نامعلوم دسته: ,
عنوان مقاله به انگلیسی Scalable learning of potentials to predict time-dependent Hartree-Fock dynamics
عنوان مقاله به فارسی ترجمه فارسی مقاله یادگیری مقیاس‌پذیر پتانسیل‌ها برای پیش‌بینی دینامیک‌های هارتری-فوک وابسته به زمان
نویسندگان Harish S. Bhat, Prachi Gupta, Christine M. Isborn
فرمت مقاله انگلیسی PDF
زبان مقاله تحویلی ترجمه فارسی
فرمت مقاله ترجمه شده به صورت فایل ورد
نحوه تحویل ترجمه دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی)
تعداد صفحات 24
دسته بندی موضوعات Chemical Physics,Computational Physics,Data Analysis, Statistics and Probability,Machine Learning,فیزیک شیمیایی , فیزیک محاسباتی , تجزیه و تحلیل داده ها , آمار و احتمال , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 8 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 24 pages, 8 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 8 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 24 صفحه ، 8 شکل

توضیحات گزینه‌های خرید

دانلود مقاله اصل انگلیسی

با انتخاب این گزینه، می‌توانید فایل PDF مقاله اصلی را به زبان انگلیسی دانلود کنید.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش ترجمه فارسی مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، ترجمه فارسی مقاله را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 960,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

فرمت ارائه ترجمه مقاله تحویل به صورت فایل ورد
زمان تحویل ترجمه مقاله بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش
کیفیت ترجمه بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه می‌شود.
جداول و فرمول ها کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج می‌شوند.

چکیده

We propose a framework to learn the time-dependent Hartree-Fock (TDHF) inter-electronic potential of a molecule from its electron density dynamics. Though the entire TDHF Hamiltonian, including the inter-electronic potential, can be computed from first principles, we use this problem as a testbed to develop strategies that can be applied to learn emph{a priori} unknown terms that arise in other methods/approaches to quantum dynamics, e.g., emerging problems such as learning exchange-correlation potentials for time-dependent density functional theory. We develop, train, and test three models of the TDHF inter-electronic potential, each parameterized by a four-index tensor of size up to $60 times 60 times 60 times 60$. Two of the models preserve Hermitian symmetry, while one model preserves an eight-fold permutation symmetry that implies Hermitian symmetry. Across seven different molecular systems, we find that accounting for the deeper eight-fold symmetry leads to the best-performing model across three metrics: training efficiency, test set predictive power, and direct comparison of true and learned inter-electronic potentials. All three models, when trained on ensembles of field-free trajectories, generate accurate electron dynamics predictions even in a field-on regime that lies outside the training set. To enable our models to scale to large molecular systems, we derive expressions for Jacobian-vector products that enable iterative, matrix-free training.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما یک چارچوب برای یادگیری پتانسیل بین الکترونیکی Hartree-Fock (TDHF) وابسته به زمان از یک مولکول از پویایی چگالی الکترونی آن پیشنهاد می کنیم.گرچه کل TDHF همیلتون ، از جمله پتانسیل بین الکترونیکی ، می تواند از اصول اول محاسبه شود ، ما از این مشکل به عنوان یک بستر آزمایشی استفاده می کنیم تا استراتژی هایی را تهیه کنیم که می تواند برای یادگیری emp {یک پیشینی ناشناخته باشد که در روش های دیگر بوجود می آیند/رویکردهای پویایی کوانتومی ، به عنوان مثال ، مشکلات نوظهور مانند پتانسیل های همبستگی تبادل یادگیری برای نظریه عملکردی چگالی وابسته به زمان.ما سه مدل از پتانسیل بین الکترونیکی TDHF را توسعه داده ، آموزش می دهیم ، و آزمایش می کنیم ، که هر یک با یک تانسور چهار شاخص از اندازه تا 60 دلار 60 برابر 60 60 برابر 60 $.دو مورد از این مدل ها تقارن هرمیتی را حفظ می کنند ، در حالی که یک مدل تقارن هشت برابر مجوز را حفظ می کند که دلالت بر تقارن هرمیتی دارد.در بین هفت سیستم مولکولی مختلف ، می فهمیم که حسابداری تقارن هشت برابر عمیق تر منجر به مدل بهترین عملکرد در سه معیار می شود: راندمان آموزش ، مجموعه آزمایشی تنظیم قدرت پیش بینی کننده و مقایسه مستقیم پتانسیل های بین الکترونیکی واقعی و آموخته شده.هر سه مدل ، هنگامی که در گروه های مسیرهای عاری از میدان آموزش دیده اند ، پیش بینی های دقیق دینامیک الکترونی را حتی در یک رژیم میدانی که در خارج از مجموعه آموزش قرار دارد ، تولید می کنند.برای اینکه مدل های خود را قادر به مقیاس به سیستم های بزرگ مولکولی کنیم ، ما عباراتی را برای محصولات وکتور ژاکوبیان بدست می آوریم که آموزش تکراری و عاری از ماتریس را امکان پذیر می کنند.

فرمت ارائه ترجمه مقاله تحویل به صورت فایل ورد
زمان تحویل ترجمه مقاله بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش
کیفیت ترجمه بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه می‌شود.
جداول و فرمول ها کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج می‌شوند.
نوع دانلود

دانلود مقاله اصل انگلیسی, سفارش ترجمه فارسی مقاله

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “ترجمه فارسی مقاله یادگیری مقیاس‌پذیر پتانسیل‌ها برای پیش‌بینی دینامیک‌های هارتری-فوک وابسته به زمان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا