ترجمه فارسی مقاله گردش کار و سرویس NFDI4Health برای تولید داده‌های مصنوعی، ارزیابی و مدیریت ریسک

چکیده

Individual health data is crucial for scientific advancements, particularly in developing Artificial Intelligence (AI); however, sharing real patient information is often restricted due to privacy concerns. A promising solution to this challenge is synthetic data generation. This technique creates entirely new datasets that mimic the statistical properties of real data, while preserving confidential patient information. In this paper, we present the workflow and different services developed in the context of Germany’s National Data Infrastructure project NFDI4Health. First, two state-of-the-art AI tools (namely, VAMBN and MultiNODEs) for generating synthetic health data are outlined. Further, we introduce SYNDAT (a public web-based tool) which allows users to visualize and assess the quality and risk of synthetic data provided by desired generative models. Additionally, the utility of the proposed methods and the web-based tool is showcased using data from Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) and the Center for Cancer Registry Data of the Robert Koch Institute (RKI).

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

داده های بهداشتی فردی برای پیشرفت های علمی به ویژه در توسعه هوش مصنوعی (AI) بسیار مهم است.با این حال ، به اشتراک گذاری اطلاعات واقعی بیمار اغلب به دلیل نگرانی های مربوط به حریم خصوصی محدود می شود.یک راه حل امیدوار کننده برای این چالش ، تولید داده های مصنوعی است.این تکنیک مجموعه داده های کاملاً جدیدی را ایجاد می کند که ضمن حفظ اطلاعات محرمانه بیمار ، خصوصیات آماری داده های واقعی را تقلید می کند.در این مقاله ، ما گردش کار و خدمات مختلف توسعه یافته در زمینه پروژه زیرساخت داده ملی آلمان NFDI4Health را ارائه می دهیم.اول ، دو ابزار پیشرفته AI (یعنی VAMBN و MULTINODES) برای تولید داده های سلامت مصنوعی بیان شده است.علاوه بر این ، ما Syndat (یک ابزار مبتنی بر وب عمومی) را معرفی می کنیم که به کاربران امکان می دهد کیفیت و خطر داده های مصنوعی ارائه شده توسط مدلهای تولیدی مورد نظر را تجسم و ارزیابی کنند.علاوه بر این ، ابزار روشهای پیشنهادی و ابزار مبتنی بر وب با استفاده از داده های ابتکار عمل عصبی بیماری آلزایمر (ADNI) و مرکز داده های ثبت سرطان از موسسه رابرت کوچ (RKI) به نمایش گذاشته می شود.