ترجمه فارسی مقاله هوش مصنوعی برای نظارت بر سلامت عمومی در آفریقا: کاربردها و فرصت‌ها

چکیده

Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing various fields, including public health surveillance. In Africa, where health systems frequently encounter challenges such as limited resources, inadequate infrastructure, failed health information systems and a shortage of skilled health professionals, AI offers a transformative opportunity. This paper investigates the applications of AI in public health surveillance across the continent, presenting successful case studies and examining the benefits, opportunities, and challenges of implementing AI technologies in African healthcare settings. Our paper highlights AI’s potential to enhance disease monitoring and health outcomes, and support effective public health interventions. The findings presented in the paper demonstrate that AI can significantly improve the accuracy and timeliness of disease detection and prediction, optimize resource allocation, and facilitate targeted public health strategies. Additionally, our paper identified key barriers to the widespread adoption of AI in African public health systems and proposed actionable recommendations to overcome these challenges.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هوش مصنوعی (AI) در زمینه های مختلف از جمله نظارت بر سلامت عمومی متحول می شود.در آفریقا ، جایی که سیستم های بهداشتی غالباً با چالش هایی مانند منابع محدود ، زیرساخت های ناکافی ، سیستم های اطلاعات بهداشتی ناموفق و کمبود متخصصان بهداشت ماهر روبرو می شوند ، هوش مصنوعی فرصتی تحول آمیز ارائه می دهد.در این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در نظارت بر سلامت عمومی در سراسر قاره ، ارائه مطالعات موردی موفق و بررسی مزایا ، فرصت ها و چالش های اجرای فناوری های هوش مصنوعی در تنظیمات مراقبت های بهداشتی آفریقا پرداخته شده است.مقاله ما پتانسیل هوش مصنوعی را برای تقویت نظارت بر بیماری و پیامدهای سلامت و پشتیبانی از مداخلات مؤثر در بهداشت عمومی برجسته می کند.یافته های ارائه شده در مقاله نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند دقت و به موقع تشخیص بیماری و پیش بینی بیماری را بهبود بخشد ، تخصیص منابع را بهینه کند و استراتژی های هدفمند بهداشت عمومی را تسهیل کند.علاوه بر این ، مقاله ما موانع کلیدی برای تصویب گسترده هوش مصنوعی در سیستم های بهداشت عمومی آفریقا و توصیه های عملی پیشنهادی برای غلبه بر این چالش ها را مشخص کرده است.