ترجمه فارسی مقاله هستی‌شناسی تنوع باورها: رویکردی معرفت‌شناختی مبتنی بر جامعه

چکیده

AI applications across classification, fairness, and human interaction often implicitly require ontologies of social concepts. Constructing these well, especially when there are many relevant categories, is a controversial task but is crucial for achieving meaningful inclusivity. Here, we focus on developing a pragmatic ontology of belief systems, which is a complex and often controversial space. By iterating on our community-based design until mutual agreement is reached, we found that epistemological methods were best for categorizing the fundamental ways beliefs differ, maximally respecting our principles of inclusivity and brevity. We demonstrate our methodology’s utility and interpretability via user studies in term annotation and sentiment analysis experiments for belief fairness in language models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در سراسر طبقه بندی ، انصاف و تعامل انسان اغلب به طور ضمنی نیاز به هستی شناسی مفاهیم اجتماعی دارند.ساخت این چاه ، به ویژه هنگامی که دسته های مربوطه زیادی وجود دارد ، یک کار بحث برانگیز است اما برای دستیابی به شمول معنادار بسیار مهم است.در اینجا ، ما بر توسعه یک هستی شناسی عملی سیستم های اعتقادی ، که یک فضای پیچیده و اغلب بحث برانگیز است ، تمرکز می کنیم.با تکرار در طراحی جامعه ما تا زمان دستیابی به توافق متقابل ، دریافتیم که روشهای معرفت شناختی برای طبقه بندی روشهای اساسی باورها متفاوت است ، حداکثر احترام به اصول ما در مورد شمول و کوتاه بودن.ما ابزار و تفسیر روش شناسی خود را از طریق مطالعات کاربر در آزمایش های حاشیه نویسی و تجزیه و تحلیل احساسات برای انصاف اعتقاد در مدل های زبان نشان می دهیم.