ترجمه فارسی مقاله مقابله با حملات انکار سرویس برای شبکه‌های نسل بعدی در دوران هوش مصنوعی و پساکوانتومی

چکیده

Given the rise in cyber threats to networked systems, coupled with the proliferation of AI techniques and enhanced processing capabilities, Denial of Service (DoS) attacks are becoming increasingly sophisticated and easily executable. They target system availability, compromising entire systems without breaking underlying security protocols. Consequently, numerous studies have focused on preventing, detecting, and mitigating DoS attacks. However, state-of-the-art systematization efforts have limitations such as isolated DoS countermeasures, shortcomings of AI-based studies, and a lack of DoS integration features like privacy, anonymity, authentication, and transparency. Additionally, the emergence of quantum computers is a game changer for DoS from attack and defense perspectives, yet it has remained largely unexplored. This study aims to address these gaps by examining (counter)-DoS in the AI era while also considering post-quantum (PQ) security when it applies. We highlight the deficiencies in the current literature and provide insights into synergistic techniques to bridge these gaps. We explore AI mechanisms for DoS intrusion detection, evaluate cybersecurity properties in cutting-edge machine learning models, and analyze weaponized AI in the context of DoS. We also investigate collaborative and distributed counter-DoS frameworks via federated learning and blockchains. Finally, we assess proactive approaches such as honeypots, puzzles, and authentication schemes that can be integrated into next-generation network systems for DoS prevention and mitigation.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با توجه به افزایش تهدیدهای سایبری به سیستم های شبکه ای ، همراه با گسترش تکنیک های هوش مصنوعی و قابلیت های پیشرفته پردازش ، حملات انکار خدمات (DOS) به طور فزاینده ای پیچیده و به راحتی اجرا می شوند.آنها در دسترس بودن سیستم را هدف قرار می دهند و کل سیستم ها را بدون شکستن پروتکل های امنیتی اساسی به خطر می اندازند.در نتیجه ، مطالعات بیشماری بر پیشگیری ، تشخیص و کاهش حملات DOS متمرکز شده است.با این حال ، تلاش های سیستم سازی پیشرفته محدودیت هایی مانند اقدامات متقابل DOS جدا شده ، کاستی های مطالعات مبتنی بر AI و عدم وجود ویژگی های ادغام DOS مانند حریم خصوصی ، ناشناس بودن ، احراز هویت و شفافیت است.علاوه بر این ، ظهور رایانه های کوانتومی یک تغییر دهنده بازی برای DOS از دیدگاه های حمله و دفاعی است ، اما هنوز هم تا حد زیادی ناشناخته مانده است.این مطالعه با هدف پرداختن به این شکاف ها با بررسی (پیشخوان) در دوره AI و در عین حال امنیت پس از کوانه (PQ) در هنگام اعمال آن نیز در نظر گرفته شده است.ما نواقص موجود در ادبیات فعلی را برجسته می کنیم و بینش هایی از تکنیک های هم افزایی برای ایجاد این شکاف ها ارائه می دهیم.ما مکانیسم های AI را برای تشخیص نفوذ DOS بررسی می کنیم ، خصوصیات امنیت سایبری را در مدل های یادگیری ماشین برش ارزیابی می کنیم و AI سلاح شده را در زمینه DOS تجزیه و تحلیل می کنیم.ما همچنین چارچوب های مشترک و توزیع شده ضد DOS را از طریق یادگیری فدرال و blockchain ها بررسی می کنیم.سرانجام ، ما رویکردهای پیشگیرانه مانند لنگوت ها ، معماها و طرح های احراز هویت را ارزیابی می کنیم که می توانند در سیستم های شبکه نسل بعدی برای پیشگیری و کاهش DOS ادغام شوند.