ترجمه فارسی مقاله دیدگاه‌های اساتید در مورد پتانسیل RAG در آموزش عالی علوم کامپیوتر

چکیده

The emergence of Large Language Models (LLMs) has significantly impacted the field of Natural Language Processing and has transformed conversational tasks across various domains because of their widespread integration in applications and public access. The discussion surrounding the application of LLMs in education has raised ethical concerns, particularly concerning plagiarism and policy compliance. Despite the prowess of LLMs in conversational tasks, the limitations of reliability and hallucinations exacerbate the need to guardrail conversations, motivating our investigation of RAG in computer science higher education. We developed Retrieval Augmented Generation (RAG) applications for the two tasks of virtual teaching assistants and teaching aids. In our study, we collected the ratings and opinions of faculty members in undergraduate and graduate computer science university courses at various levels, using our personalized RAG systems for each course. This study is the first to gather faculty feedback on the application of LLM-based RAG in education. The investigation revealed that while faculty members acknowledge the potential of RAG systems as virtual teaching assistants and teaching aids, certain barriers and features are suggested for their full-scale deployment. These findings contribute to the ongoing discussion on the integration of advanced language models in educational settings, highlighting the need for careful consideration of ethical implications and the development of appropriate safeguards to ensure responsible and effective implementation.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ظهور مدلهای بزرگ زبان (LLMS) به طور قابل توجهی بر زمینه پردازش زبان طبیعی تأثیر گذاشته و به دلیل ادغام گسترده آنها در برنامه ها و دسترسی عمومی ، وظایف مکالمه را در حوزه های مختلف تغییر داده است.بحث پیرامون کاربرد LLM در آموزش و پرورش نگرانی های اخلاقی ، به ویژه در مورد سرقت ادبی و انطباق با سیاست را برانگیخته است.علیرغم دلاوری LLMS در کارهای مکالمه ، محدودیت های قابلیت اطمینان و توهم ، نیاز به محافظت از مکالمات را تشدید می کند و باعث ایجاد انگیزه در تحقیقات ما در مورد RAG در آموزش عالی علوم کامپیوتر می شود.ما برنامه های نسل تقویت شده بازیابی (RAG) را برای دو وظیفه دستیاران تدریس مجازی و کمک های آموزشی ایجاد کردیم.در مطالعه خود ، ما رتبه ها و نظرات اعضای هیئت علمی را در دوره های دانشگاه علوم کارشناسی و کارشناسی ارشد در سطوح مختلف جمع آوری کردیم و از سیستم های RAG شخصی خود برای هر دوره استفاده کردیم.این مطالعه اولین کسی است که بازخورد دانشکده را در مورد کاربرد RAG مبتنی بر LLM در آموزش و پرورش جمع آوری کرده است.این تحقیقات نشان داد که در حالی که اعضای هیئت علمی پتانسیل سیستم های RAG را به عنوان دستیاران آموزش مجازی و کمک های آموزشی می شناسند ، موانع و ویژگی های خاصی برای استقرار در مقیاس کامل آنها پیشنهاد می شود.این یافته ها به بحث در مورد ادغام مدلهای پیشرفته زبان در تنظیمات آموزشی کمک می کند ، و نیاز به بررسی دقیق پیامدهای اخلاقی و توسعه حفاظت های مناسب برای اطمینان از اجرای مسئول و مؤثر را برجسته می کند.