ترجمه فارسی مقاله خلاصه‌ای از آخرین پیشرفت‌ها در داده‌کاوی اجتماعی: کاربرد عملی در تحلیل روندها در قانونگذاری فرانسه در سال ۲۰۲۴

چکیده

The analysis of social media information has undergone significant evolution in the last decade due to advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). This paper provides an overview of the state-of-the-art techniques in social media mining, with a practical application in analyzing trends in the 2024 French legislative elections. We leverage natural language processing (NLP) tools to gauge public opinion by extracting and analyzing comments and reactions from the AgoraVox platform. The study reveals that the National Rally party, led by Marine Le Pen, maintains a high level of engagement on social media, outperforming traditional parties. This trend is corroborated by user interactions, indicating a strong digital presence. The results highlight the utility of advanced AI models, such as transformers and large language models (LLMs), in capturing nuanced public sentiments and predicting political leanings, demonstrating their potential in real-time reputation management and crisis response.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تجزیه و تحلیل اطلاعات رسانه های اجتماعی به دلیل پیشرفت در هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در دهه گذشته تحول قابل توجهی داشته است.در این مقاله مروری بر تکنیک های پیشرفته در استخراج رسانه های اجتماعی ، با یک کاربرد عملی در تجزیه و تحلیل روند در انتخابات قانونگذاری فرانسه در سال 2024 ارائه شده است.ما از ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای سنجش افکار عمومی با استخراج و تجزیه و تحلیل نظرات و واکنش های پلت فرم Agoravox استفاده می کنیم.این مطالعه نشان می دهد که حزب رالی ملی ، به رهبری Marine Le Pen ، سطح بالایی از تعامل را در رسانه های اجتماعی حفظ می کند و از احزاب سنتی بهتر است.این روند با تعامل کاربر تأیید می شود و نشانگر حضور دیجیتالی قوی است.این نتایج ، کاربرد مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی ، مانند ترانسفورماتورها و مدلهای بزرگ زبان (LLM) را در گرفتن احساسات عمومی ظریف و پیش بینی تمایلات سیاسی نشان می دهد ، و پتانسیل آنها را در مدیریت شهرت در زمان واقعی و پاسخ به بحران نشان می دهد.