ترجمه فارسی مقاله بررسی کاربردهای محاسباتی شبیه‌سازی‌های شبکه تانسوری

چکیده

Tensor networks are a popular and computationally efficient approach to simulate general quantum systems on classical computers and, in a broader sense, a framework for dealing with high-dimensional numerical problems. This paper presents a broad literature review of state-of-the-art applications of tensor networks and related topics across many research domains including: machine learning, mathematical optimisation, materials science, quantum chemistry and quantum circuit simulation. This review aims to clarify which classes of relevant applications have been proposed for which class of tensor networks, and how these perform compared with other classical or quantum simulation methods. We intend this review to be a high-level tour on tensor network applications which is easy to read by non-experts, focusing on key results and limitations rather than low-level technical details of tensor networks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شبکه های Tensor یک رویکرد محبوب و محاسباتی برای شبیه سازی سیستم های کوانتومی عمومی بر روی رایانه های کلاسیک و به معنای وسیع تر ، چارچوبی برای مقابله با مشکلات عددی با ابعاد بالا است.در این مقاله یک بررسی گسترده ادبیات از برنامه های پیشرفته شبکه های تانسور و مباحث مرتبط در بسیاری از حوزه های تحقیقاتی از جمله: یادگیری ماشین ، بهینه سازی ریاضی ، علوم مواد ، شیمی کوانتومی و شبیه سازی مدار کوانتومی ارائه شده است.این بررسی با هدف مشخص کردن کدام کلاس از برنامه های مربوطه پیشنهاد شده است که برای کدام کلاس از شبکه های تانسور و نحوه عملکرد این مقایسه با سایر روشهای شبیه سازی کلاسیک یا کوانتومی ارائه شده است.ما قصد داریم این بررسی یک تور سطح بالا در برنامه های شبکه Tensor باشد که توسط غیر متخصصان خواندن آسان است ، با تمرکز بر نتایج و محدودیت های کلیدی به جای جزئیات فنی سطح پایین شبکه های تنشی.