| عنوان مقاله به انگلیسی | NeuralBeta: Estimating Beta Using Deep Learning |
| عنوان مقاله به فارسی | ترجمه فارسی مقاله NeuralBeta: تخمین بتا با استفاده از یادگیری عمیق |
| نویسندگان | Yuxin Liu, Jimin Lin, Achintya Gopal |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| زبان مقاله تحویلی | ترجمه فارسی |
| فرمت مقاله ترجمه شده | به صورت فایل ورد |
| نحوه تحویل ترجمه | دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی) |
| تعداد صفحات | 8 |
| دسته بندی موضوعات | Statistical Finance,Machine Learning,امور مالی آماری , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 8 pages, 9 figures |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 8 صفحه ، 9 شکل |
توضیحات گزینههای خرید
دانلود مقاله اصل انگلیسی
با انتخاب این گزینه، میتوانید فایل PDF مقاله اصلی را به زبان انگلیسی دانلود کنید.
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش ترجمه فارسی مقاله + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 320,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |
چکیده
Traditional approaches to estimating beta in finance often involve rigid assumptions and fail to adequately capture beta dynamics, limiting their effectiveness in use cases like hedging. To address these limitations, we have developed a novel method using neural networks called NeuralBeta, which is capable of handling both univariate and multivariate scenarios and tracking the dynamic behavior of beta. To address the issue of interpretability, we introduce a new output layer inspired by regularized weighted linear regression, which provides transparency into the model’s decision-making process. We conducted extensive experiments on both synthetic and market data, demonstrating NeuralBeta’s superior performance compared to benchmark methods across various scenarios, especially instances where beta is highly time-varying, e.g., during regime shifts in the market. This model not only represents an advancement in the field of beta estimation, but also shows potential for applications in other financial contexts that assume linear relationships.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
رویکردهای سنتی برای برآورد بتا در امور مالی اغلب فرضیات سفت و سخت را شامل می شود و به طور مناسب نمی توانند پویایی بتا را ضبط کنند و اثربخشی آنها را در مواردی مانند محافظت از آن محدود می کنند.برای پرداختن به این محدودیت ها ، ما یک روش جدید با استفاده از شبکه های عصبی به نام NeuralBeta ایجاد کرده ایم که قادر به دستیابی به سناریوهای یک متغیره و چند متغیره و ردیابی رفتار پویا بتا است.برای پرداختن به مسئله تفسیر ، ما یک لایه خروجی جدید با الهام از رگرسیون خطی وزنی منظم ، که شفافیت در فرایند تصمیم گیری مدل را فراهم می کند ، معرفی می کنیم.ما آزمایش های گسترده ای را در مورد داده های مصنوعی و بازار انجام دادیم ، عملکرد برتر NeuralBeta را در مقایسه با روش های معیار در سناریوهای مختلف ، به ویژه مواردی که بتا بسیار متغیر است ، به عنوان مثال ، در حین تغییر رژیم در بازار ، نشان داد.این مدل نه تنها نشان دهنده پیشرفت در زمینه تخمین بتا است ، بلکه پتانسیل کاربردهای دیگر را در سایر زمینه های مالی که روابط خطی را فرض می کنند ، نشان می دهد.
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.